Prawdziwy sukces nie jest za darmo: budowanie produktu, opartego na wartości, a nie na vanity metrics | Kompleksowy przewodnik: rola i znaczenie metryk produktowych część I

Wydanie #176

Alex Dziewulska

Destare Foundation

Łukasz Domagała

, and 2 others

Nov 04, 2024

∙ Paid

W dzisiejszym wydaniu między innymi:

💜 Prawdziwy sukces nie jest za darmo: budowanie produktu, opartego na wartości, a nie na vanity metrics

💜 Kompleksowy przewodnik: rola i znaczenie metryk produktowych część I

💪 Ciekawe możliwości pracy w zarządzaniu produktem

📢 Subiektywna lista nowości produktowych/technologicznych

🍪 Product Bites - małe porcje danych o produktach

Dołącz do Premium, aby uzyskać dostęp do całej zawartości.
Przeczytanie tego wydania zajmie Ci nieco ponad godzinę. Mnóstwo treści (lub mięsa)! (Dla wegan - dużo tofu!)
Weź notatnik 📰 i swój ulubiony napój 🍵☕
Fundacja DeStaRe

Wstępniak od Alex 💜

Data Driven czy Data-blocked?

„Jesteśmy data-driven!” – to mantra, którą powtarza dziś każdy nowoczesny zespół produktowy. Czasem nawet jesteśmy data- informed. Im więcej danych, tym lepiej, prawda? Jednak oto niewygodna prawda: nadmierne skupienie na „byciu data-driven” często prowadzi zespoły produktowe w pułapkę analizowania bez końca, ślepego podążania za liczbami i pomijania jakościowych spostrzeżeń, które naprawdę mają znaczenie.

Spróbujmy spojrzeć na to krytycznie. Owszem, dane mogą ujawniać trendy, potwierdzać hipotezy i uzasadniać decyzje, ale nadmierne poleganie na nich może prowadzić do niekończącego się morza wskaźników, które zamiast przynosić jasność, przytłaczają zespół produktowy. Zamiast podejmować przemyślane decyzje, zespół zaczyna utknąć w cyklach nadmiernej analizy, w poszukiwaniu kolejnych potwierdzeń. Co więcej, w pogoni za byciem „data-driven” zespoły ignorują to, co może być ich największym atutem: intuicję.

Każdy zespół produktowy zna ten moment: patrzenie na arkusze kalkulacyjne, pulpity nawigacyjne i raporty, analizowanie wskaźników na wszystkie możliwe sposoby. Czy liczba miesięcznie aktywnych użytkowników wzrosła? Jaki jest wskaźnik churn w tym tygodniu? Czy zaangażowanie wzrosło po ostatniej aktualizacji?

Procesy oparte na danych często wymagają wielu warstw potwierdzeń, zanim ktokolwiek odważy się podjąć decyzję. Choć nikt nie chce podejmować decyzji bez informacji, obsesyjne skupienie na ilościowych wskaźnikach sprawia, że zespoły zaczynają kwestionować każdy krok. Zamiast budować z jasno określonym celem, tworzą, aby sprostać metrykom – które często nawet nie są odpowiednie.

Kiedy ostatnio jakiś wykres lub pulpit zainspirował naprawdę przełomowy pomysł na produkt? Czasami inspiracja pochodzi nie z liczb, lecz z luźnej rozmowy z klientem, niekonwencjonalnej obserwacji czy intuicji, której nie da się zmierzyć.

Prawda jest taka, że nie wszystkie metryki mają taką samą wartość. Jednak w kulturze opartej na danych każda metryka wydaje się istotna. Zespoły zaczynają więc podążać za wszystkimi, bez względu na to, czy faktycznie są one zgodne z celem produktu lub doświadczeniem użytkownika. Vanity metrics — liczby, które imponują na prezentacji, ale mają niewielkie znaczenie w rzeczywistości — często zajmują czołowe miejsce, bo łatwo je zmierzyć i wyglądają dobrze.

Na przykład śledzenie liczby rejestracji bez uwzględnienia aktywnego użytkowania może dawać mylne poczucie wzrostu. Fala pobrań aplikacji, choć pozornie atrakcyjna, nic nie znaczy, jeśli użytkownicy nie angażują się regularnie. Zespoły mogą utknąć w cyklu optymalizacji dla liczb, które nie odzwierciedlają rzeczywistej wartości produktu dla użytkowników.

A co, jeśli zespoły zaczęłyby bardziej ufać własnym przeczuciom na temat potrzeb klientów, nawet jeśli nie pojawiają się one od razu w raporcie? Liczby nie zawsze mówią całą prawdę – zwłaszcza gdy są nastawione na krótkoterminowe korzyści zamiast długoterminowej wartości.

Wzmianka o „przeczuciu” w pokoju pełnym ekspertów od danych może spotkać się z uniesionymi brwiami. Ale oto fakt: niektóre z najlepszych innowacji w historii były wynikiem intuicji a co więcej nie pozostawało to w sprzeczności z danymi.

W świecie zdominowanym przez dane intuicja często jest oceniana niesprawiedliwie. W wielu kręgach uznaje się ją za subiektywną, nieprzewidywalną, a nawet nieprofesjonalną. Jednak psychologiczna prawda jest inna: intuicja nie jest tajemniczą siłą, lecz potężnym procesem umysłowym, opartym na wzorcach, doświadczeniach i podświadomej analizie. Intuicja to sposób, w jaki nasz mózg szybko i cicho przetwarza ogromne ilości informacji, czerpiąc z dotychczasowej wiedzy i doświadczeń. To uczucie „po prostu wiem”, nawet jeśli nie potrafimy od razu wyjaśnić dlaczego.

Badania psychologiczne pokazują, że intuicja działa często poza naszą świadomą świadomością, wykorzystując zgromadzoną wiedzę i wcześniejsze doświadczenia do podejmowania szybkich decyzji. Te „uczucia w brzuchu” to w rzeczywistości szybkie, oparte na wzorcach oceny, które doskonalimy przez lata, pozwalając nam szybko oceniać sytuacje bez konieczności analizowania każdego szczegółu. Kiedy mamy głębokie doświadczenie w danej dziedzinie lub szeroką wiedzę o naszych użytkownikach, intuicja staje się nieocenionym narzędziem.

Intuicja najlepiej sprawdza się w złożonych lub niepewnych sytuacjach, gdy dane mogą być niekompletne, niejasne lub trudne do interpretacji. W rozwoju produktów, gdzie nie każdą decyzję można sprowadzić do liczby lub wykresu, intuicja wypełnia luki, których dane nie mogą zapełnić. Przy podejmowaniu decyzji, czy dana funkcja pasuje do produktu, lub przy upraszczaniu interakcji dla użytkowników, oparcie się na intuicji pozwala zespołom na szybkie, zorientowane na użytkownika wybory, których same dane nie zawsze uzasadniają.

To nie oznacza, że intuicja jest nieomylna—jak każdy proces myślowy, jest podatna na błędy wynikające z uprzedzeń i może prowadzić do pomyłek. Jednak tam, gdzie spotykają się doświadczenie, empatia i głębokie zrozumienie produktu, intuicja może prowadzić do wartościowych wniosków, których dane po prostu nie są w stanie dostarczyć. Przyjęcie intuicji jako uzupełnienia strategii opartych na danych daje zespołom produktowym zrównoważone, holistyczne podejście, które pozwala im na innowacje wynikające zarówno z analizy, jak i instynktu.

Dane mogą wskazać, że użytkownicy przestają korzystać z aplikacji w konkretnym momencie, ale rzadko wyjaśnią, dlaczego. Tu wkracza badanie jakościowe — prawdziwe rozmowy z klientami, anegdoty, z pozoru drobne uwagi i sugestie. Te elementy są często o wiele bardziej oświecające niż jakakolwiek metryka.

Na przykład wyobraźmy sobie, że poprawiamy proces onboardingu w aplikacji. Dane mogą pokazać, gdzie użytkownicy opuszczają ścieżkę, ale rozmowa z użytkownikami ujawni przyczynę. Być może interfejs jest niejasny lub początkowe kroki wydają się nieistotne. Informacja zwrotna jakościowa jest pomostem między liczbami a zrozumieniem. Bez niej zespoły produktowe opierają się na założeniach. Z nią zyskują empatię, kontekst i kierunek.

To nie jest argument przeciwko używaniu danych – to argument za równowagą. Dane są niezbędne, ale powinny być wskazówką, a nie dyktatem. Zespoły produktowe powinny być w stanie powiedzieć: „Oto, co sugerują dane, ale oto, co czujemy na podstawie rozmów z użytkownikami”. Intuicja i spostrzeżenia jakościowe nie są wrogami danych; są brakującym ogniwem.

Naprawdę inteligentny zespół produktowy nie ściga wyłącznie liczb. Ceni przeczucia, historie użytkowników i spostrzeżenia wynikające z rzeczywistych doświadczeń. Czasem najlepsze decyzje produktowe nie mają wsparcia w danych – są oparte na zrozumieniu prawdziwych potrzeb użytkowników i odwadze, by działać na tej podstawie. Może więc czas przemyśleć ślepe podążanie za „data-driven” i przyjąć bardziej zrównoważone, ludzkie podejście. W końcu czasem liczby kłamią.

I nie jest to argument za porzuceniem danych, ale okrzyk rozpaczy za sensowną triangulacją danych i używaniem mocy naszego mózgu!

Dzięki za czytanie 💜 PRODUCT ART 💜! Ktoś powinien to przeczytać? Podziel się tym postem!

Zmieniamy się dla Was! Bazując na Waszych opiniach, przeglądy artykułów „prasówka” zostały zastąpione przez 🍪 Product Bites i 📢Product News, a w każdym numerze serwujemy Wam artykuły pisane dla społeczności - naszym celem jest dostarczanie zarówno niewielkich form do czytania przy porannej kawie lub w drodze do pracy, jak i dłuższych artykułów, które zagłębiają się w temat, dzięki czemu masz materiał na wieczory, który zapewni Ci lekturę przez cały tydzień. Każdy artykuł jest oparty o research i napisany od podstaw przez ekspertów w danej dziedzinie, zarówno wewnętrznych, jak i zewnętrznych. Artykuły pisane są oryginalnie w języku angielskim i tłumaczone na język polski poprzez DeepL a następnie poddawane korekcie.
Fundacja DeStaRe

Uwaga Wrocław i okolice

🚀 Product Challenge 03: Hackathon Produktowy 🚀

📅 Produktowy Hackathon - Wrocław, 30.11.2024, Sobota | LOFTMILL | Fundacja DeStaRe

Chcesz podnieść swoje umiejętności produktowe? Nauczyć się nowych metod i frameworków? A może wolisz przejść od teorii do praktyki podczas intensywnych warsztatów? Chcesz pracować wg zasad kultury produktu? Ten event jest dla Ciebie!

🔍 Co na Ciebie czeka?

🌟 Rozwijaj swoje umiejętności produktowe - podczas intensywnych warsztatów pod okiem doświadczonych facylitatorów.
🤝 Networking w niecodziennym stylu - weź udział w grze terenowej z zagadkami produktowymi, zadaniami do rozwiązania i odkryj finalne wyzwanie! To doskonała okazja, aby spotkać innych ekspertów produktowych i wspólnie stawić czoła prawdziwym wyzwaniom.

📚 Warsztaty:

3-godzinne intensywne sesje z doświadczonymi facylitatorami
Nauka nowych metod i frameworków
Sesje pitchingowe z pełnym feedbackiem od ekspertów
Zaproszeni goście i eksperci, w tym:

🎁 Co zyskasz?

Certyfikat uczestnictwa, który potwierdzi Twoje nowe umiejętności.
Nowe kontakty i możliwość współpracy z pasjonatami produktów.
Szansa na wypróbowanie nowoczesnych narzędzi w praktyce.
Pizza, napoje i luźna atmosfera - pracujmy intensywnie, ale w swobodnym klimacie!

🚀 Dlaczego warto?
To nie tylko kolejne szkolenie - to wydarzenie, które pozwala przełożyć wiedzę na działanie, wspólnie rozwiązać realne przypadki biznesowe, zdobyć nowe narzędzia, a także rozwijać się poprzez współpracę!

Zarejestruj się teraz i weź udział w wyzwaniu, które zainspiruje Cię do tworzenia lepszych produktów!

Link do zapisów: TUTAJ

Tylko do 10.11 niższa cena early birds 150pln - szkolenie i warsztaty w cenie dobrej książki

Do zobaczenia w LOFTMILL we Wrocławiu! 😊

💪 Produktowe oferty pracy z ostatniego tygodnia

Potrzebujesz wsparcia w rekrutacji, przebranżowienia lub budowania kariery? Umów się na darmową kawę, żeby porozmawiać :) Szukasz szczegółów? TUTAJ!
Technical Product Manager - Austin Werner
Product Data Manager - AUTODOC
Product Manager - Data - G-P
Product Manager SaaS - GovRadar
Senior Product Manager - Trust in SODA
Product Manager - Betclick Group
Senior Product Manager - Relativity
Senior Product Manger - OpenX
Senior Product Manager - Ciklum
Workday Product Manager - Kainos
Refer a friend

📢 Product News - co w trawie piszczy?

📢 Boston Dynamics wprowadza nową, w pełni elektryczną wersję swojego słynnego humanoidalnego robota Atlas, oferując szereg innowacyjnych funkcji. Nowy Atlas wyróżnia się wyjątkową elastycznością, umożliwiającą obrót głowy i kończyn o 360 stopni, oraz wyposażony jest w trzy palce zamiast wcześniejszego czteropalczastego designu. Robot ten, zaprojektowany z myślą o modułowości i wszechstronności, otwiera nowe możliwości w automatyzacji przemysłowej, szczególnie w świetle współpracy z Hyundai w sektorze motoryzacyjnym.

📢 Od 22 października 2024 roku OpenAI potwierdziło, że zaawansowany tryb głosowy jest teraz dostępny dla użytkowników Plus w Unii Europejskiej, Szwajcarii, Islandii, Norwegii i Liechtensteinie 3, 4. Ta wersja pojawiła się w Europie po opóźnieniu związanym prawdopodobnie z kwestiami regulacyjnymi, takimi jak Ogólne Rozporządzenie o Ochronie Danych Osobowych (RODO) 4.

Funkcje zaawansowanego trybu głosowego

Zaawansowany tryb głosowy oferuje kilka ulepszeń w porównaniu ze standardowym trybem głosowym:

Naturalne rozmowy: Wykorzystuje natywne możliwości audio GPT-4o, co umożliwia bardziej naturalne, interaktywne rozmowy w czasie rzeczywistym 2.
Rozpoznawanie sygnałów niewerbalnych: System jest w stanie wychwytywać sygnały niewerbalne, takie jak tempo mówienia 2.
Odpowiedzi emocjonalne: Zaawansowany tryb głosowy reaguje z emocjami, co sprawia, że interakcje są bardziej dynamiczne 2.
Personalizacja głosu: Użytkownicy mogą zmieniać głosy w trakcie rozmowy, ustawiając głosy na każdą konwersację oddzielnie 2.

Ograniczenia i uwagi

Limity użytkowania: Użytkownicy Plus, Team i Enterprise mają dzienne limity w korzystaniu z zaawansowanego trybu głosowego 2.
Przeglądanie internetu: W przeciwieństwie do standardowego trybu głosowego, zaawansowany tryb głosowy nie ma jeszcze możliwości korzystania z zasobów internetowych, aby uzupełniać odpowiedzi 2.
Zawartość muzyczna: Generowanie treści muzycznych, w tym śpiewania, nie jest dozwolone, aby respektować prawa twórców 2.

OpenAI wyraziło zobowiązanie do współpracy z europejskimi instytucjami, aby oferować swoje produkty na rynku europejskim, uznając Europę za kluczowy rynek 4.

📢 OpenAI niedawno wprowadziło nową funkcję wyszukiwania dla ChatGPT, stanowiącą znaczący postęp w możliwościach wyszukiwania opartych na sztucznej inteligencji. Nowa funkcja, nazwana ChatGPT Search, łączy możliwości modeli językowych OpenAI z informacjami z internetu w czasie rzeczywistym, oferując użytkownikom aktualne i trafne odpowiedzi 4, 5.

Kluczowe funkcje ChatGPT Search

Dostęp do internetu w czasie rzeczywistym: ChatGPT może teraz bezpośrednio przeszukiwać internet, dostarczając aktualne informacje na temat bieżących wydarzeń i tematów 5.
Doświadczenie bez reklam: W przeciwieństwie do tradycyjnych wyszukiwarek, ChatGPT Search oferuje środowisko wolne od reklam, skupiając się wyłącznie na dostarczaniu informacji 7.
Przypisy do źródeł: Odpowiedzi zawierają cytowania oraz linki do materiałów źródłowych, co zwiększa transparentność i wiarygodność 4,5.
Interaktywne elementy wizualne: Funkcja wyszukiwania zawiera interaktywne elementy, takie jak klikalne wykresy dla informacji o akcjach 7.
Partnerstwa z wydawcami: OpenAI nawiązało współpracę z różnymi wydawcami w celu odpowiedzialnego zarządzania treściami objętymi prawami autorskimi 7.

Technologia i rozwój

ChatGPT Search korzysta z udoskonalonej wersji modelu GPT-4, specjalnie dostosowanej do poruszania się po internecie 7. Łączy technologie własne OpenAI z infrastrukturą Bing Microsoftu, co podkreśla trwającą współpracę między tymi firmami 7.

Porównanie do tradycyjnych wyszukiwarek

ChatGPT Search oferuje bardziej konwersacyjne i zintegrowane doświadczenie wyszukiwania, jednak wciąż znajduje się na wczesnym etapie rozwoju. Tradycyjne wyszukiwarki, takie jak Google, obecnie oferują bardziej intuicyjne wyniki w niektórych rodzajach zapytań, takich jak trasy podróży czy konkretne dane 5.

Implikacje na przyszłość

Wprowadzenie ChatGPT Search stanowi poważne wyzwanie dla ustalonych wyszukiwarek, takich jak Google 4. W miarę jak technologia się rozwija, ma potencjał, aby przekształcić sposób, w jaki użytkownicy uzyskują dostęp do informacji i jak z nimi współpracują online. Jednak OpenAI przyznaje, że wciąż istnieje przestrzeń do poprawy w takich obszarach jak trafność wyników i personalizacja 5, 7.

🍪 Product Bites

🍪 Koncept „1000 Prawdziwych Fanów”

Teoria „1000 Prawdziwych Fanów”, wprowadzona przez Kevina Kelly'ego w 2008 roku, zakłada, że twórcy mogą utrzymać udaną karierę, budując bazę 1,000 zaangażowanych fanów. Koncept ten zyskał na popularności w dobie cyfrowej, oferując alternatywę dla tradycyjnego sukcesu opartego na masowym rynku 1.

Zasadniczo teoria sugeruje, że jeśli każdy prawdziwy fan wydaje średnio 100 dolarów rocznie, twórca może zarobić 100,000 dolarów rocznie — co jest znaczącym dochodem dla wielu małych firm i twórców indywidualnych 1. Jednak nowsze adaptacje tego konceptu, takie jak model „100 Prawdziwych Fanów”, zakładają, że twórcy mogą dążyć do budowania relacji o jeszcze wyższej wartości, celując w 1000 dolarów rocznie od każdego z 100 super-fanów 1.

Kluczowe aspekty wdrażania strategii 1000 Prawdziwych Fanów obejmują:

Identyfikowanie potencjalnych prawdziwych fanów w ramach istniejącej bazy klientów
Wykorzystywanie danych o klientach do zrozumienia zachowań fanów
Wybór wąskiej niszy w celu stworzenia bardziej ukierunkowanych i atrakcyjnych ofert
Dostosowanie strategii do specyficznych branż i modeli biznesowych

Warto zauważyć, że choć koncepcja jest potężna, nie jest pozbawiona wyzwań. Wielu twórców napotyka trudności w osiągnięciu pełnych 1,000 prawdziwych fanów, co sprawia, że często traktują to podejście jako częściowe źródło dochodów, a nie główną podstawę utrzymania 5.

Dodatkowo strategia wymaga konsekwentnego wysiłku w utrzymywaniu bezpośrednich relacji z fanami i nieustannym dostarczaniu wartości. Dla menedżerów produktu koncept 1000 Prawdziwych Fanów oferuje cenne wnioski dotyczące zaangażowania i lojalności klientów. Skupiając się na budowaniu głębokich relacji z kluczową grupą silnie zaangażowanych użytkowników, produkty mogą stworzyć stabilną podstawę do wzrostu i innowacji.

🍪 Zrozumienie teorii dyfuzji innowacji w zarządzaniu produktem

Teoria dyfuzji innowacji, opracowana przez Everetta Rogersa, dostarcza ram do zrozumienia, w jaki sposób nowe idee i technologie rozprzestrzeniają się w populacji z biegiem czasu. Teoria ta dzieli adopcję innowacji na pięć grup: Innowatorzy (2,5%), Wcześni Adopterzy (13,5%), Wczesna Większość (34%), Późna Większość (34%) i Maruderzy (16%).

Dla menedżerów produktu teoria ta oferuje istotne wskazówki dotyczące strategii adopcji produktu i penetracji rynku:

Innowatorzy: Są to osoby chętne do podejmowania ryzyka, które entuzjastycznie próbują nowych rzeczy. Często są technicznie zaawansowani i tolerują niedoskonałości. Menedżerowie produktu powinni angażować tę grupę do testów beta i zbierania wczesnych opinii.
Wcześni Adopterzy: Często liderzy opinii, przyjmują nowe pomysły wcześniej, ale ostrożniej niż innowatorzy. Są kluczowi dla budowania rozpędu i wiarygodności nowego produktu.
Wczesna Większość: Pragmatycy, którzy adaptują nowe pomysły wcześniej niż przeciętna osoba, ale dopiero po udowodnieniu ich sukcesu. Reprezentują znaczną część rynku i są kluczowi dla osiągnięcia masowej adopcji.
Późna Większość: Bardziej sceptyczni wobec nowości, adaptują się dopiero po tym, jak większość już to zrobiła. Często wymagają większego wsparcia i zapewnień.
Maruderzy: Tradycyjni i konserwatywni, są ostatnimi, którzy przyjmują nowe idee. Mogą ich nigdy nie zaadaptować, chyba że jest to absolutnie konieczne.

Znajomość tych kategorii pomaga menedżerom produktu w:

Dostosowaniu strategii marketingowych i komunikacyjnych do każdej grupy
Planowaniu etapowego wdrażania funkcji i iteracji produktu
Ustalaniu realistycznych oczekiwań dotyczących tempa adopcji i wzrostu
Identyfikacji i wykorzystywaniu kluczowych liderów opinii w każdej kategorii

Dostosowując działania związane z rozwojem produktu i marketingiem do tej krzywej adopcji, menedżerowie produktu mogą skuteczniej prowadzić swoje produkty od początkowego wprowadzenia na rynek aż do masowej akceptacji.

🍪 Cykl śmierci produktu: jak uniknąć pułapki nadmiernego skupienia na żądaniach klientów

Cykl Śmierci Produktu to koncepcja opisująca, jak nadmierne poleganie wyłącznie na żądaniach klientów może doprowadzić do niepowodzenia produktu.

Cykl ten zwykle przebiega następująco:

Zespół produktowy pyta klientów, jakie funkcje chcieliby mieć.
Klienci przedstawiają listę żądanych funkcji.
Zespół produktowy buduje te funkcje.
Produkt się nie poprawia, a klienci nie korzystają z nowych funkcji.
Zespół ponownie pyta klientów o ich potrzeby, powtarzając cykl.

Ten cykl jest niebezpieczny, ponieważ:

Klienci często nie wiedzą, czego naprawdę potrzebują: Czasami nie są świadomi problemów, które można rozwiązać innowacyjnie, lub koncentrują się na funkcjach zamiast na rozwiązaniach.
Żądane funkcje mogą nie pasować do kluczowej wartości produktu: Dodanie funkcji, które są poza głównym zakresem wartości produktu, może rozmyć jego tożsamość.
Budowanie wszystkich żądanych funkcji może prowadzić do nadmiarowego i niespójnego produktu: Produkt staje się przeładowany i skomplikowany, co utrudnia jego zrozumienie i użytkowanie.
Ignoruje nie-klientów i potencjalne nowe rynki: Skupienie wyłącznie na obecnych użytkownikach pomija możliwość poszerzenia bazy klientów.

Jak uniknąć Cyklu Śmierci Produktu:

Skup się na problemach klientów, a nie na samych żądaniach funkcji: Zamiast przyjmować każde żądanie, zbadaj rzeczywiste problemy użytkowników i spróbuj je rozwiązać w sposób spójny z wizją produktu.
Prowadź badania użytkowników, aby odkryć głębsze potrzeby: Analizowanie zachowań użytkowników i ich ścieżki użytkowania może ujawnić rzeczywiste potrzeby, które nie zawsze są oczywiste.
Priorytetyzuj funkcje na podstawie celów strategicznych, a nie tylko żądań klientów: Przemyśl funkcje pod kątem celów biznesowych i długoterminowej wizji produktu, a nie tylko aktualnych oczekiwań użytkowników.
Używaj danych do weryfikacji pomysłów na funkcje przed ich pełnym wdrożeniem: Zanim przeznaczysz zasoby na stworzenie nowej funkcji, sprawdź jej wartość przy użyciu danych analitycznych, testów A/B lub prototypów.
Zrównoważ opinię klientów z trendami rynkowymi i celami biznesowymi: Obserwuj rynek, aby zrozumieć, jak produkt może ewoluować, i dostosuj jego rozwój do szerszej strategii.

Dzięki zrozumieniu i unikaniu Cyklu Śmierci Produktu menedżerowie mogą utrzymać swoje produkty skoncentrowane, wartościowe i konkurencyjne na rynku.

🍪 Model Zachowań Fogg’a dla Produktowców

W miarę jak technologia ewoluuje, coraz lepiej rozumiemy, jak zachęcać użytkowników do zaangażowania i tworzyć produkty, które stają się nieodzowne w codziennym życiu. Kluczowym modelem do zrozumienia i wywoływania zachowań użytkowników jest Model Zachowań Fogg’a, stworzony przez dr. BJ Fogg’a z Uniwersytetu Stanforda. Model ten dostarcza prostej, ale głębokiej formuły do wywoływania pożądanych zachowań, skupiając się na trzech kluczowych elementach: Motywacja, Umiejętność i Wyzwalacz. Aby doszło do pożądanego zachowania, wszystkie te trzy czynniki muszą być obecne jednocześnie.

W tym przewodniku szczegółowo omówimy każdy element modelu, oferując konkretne strategie, które menedżerowie produktu mogą zastosować, aby zwiększyć zaangażowanie i adopcję użytkowników. Przeanalizujemy, jak zwiększać motywację, uprościć doświadczenia użytkownika i tworzyć efektywne wyzwalacze, które skutecznie kierują użytkowników do kolejnych działań. Zanurzmy się w szczegóły.

Rozkład Modelu Zachowań Fogg’a

Model Zachowań Fogg’a opiera się na założeniu, że zachowanie jest wynikiem trzech współistniejących czynników:

Motywacja: Chęć użytkownika do podjęcia działania
Umiejętność: Łatwość, z jaką użytkownik może wykonać działanie
Wyzwalacz: Bodziec, który przypomina użytkownikowi o konieczności podjęcia działania

Jeśli którykolwiek z tych elementów jest nieobecny, zachowanie nie nastąpi. Można to porównać do trójnożnego stołka: jeśli brakuje jednej nogi, stołek się przewróci. Zrozumienie tego prostego równania — Zachowanie = Motywacja + Umiejętność + Wyzwalacz — pozwala menedżerom produktu na projektowanie bardziej efektywnych, zorientowanych na użytkownika rozwiązań.

1. Motywacja: napędzanie chęci do działania

Motywacja jest tym, co skłania użytkownika do wykonania danego zachowania. Odpowiada na pytanie: „Dlaczego mam to zrobić?” W modelu Fogg’a motywację można zwiększyć przez emocje, oczekiwania społeczne i wartości osobiste. W kontekście projektowania produktów motywację można budować na kilka sposobów:

Podkreślanie korzyści i wartości: Użytkownicy chętniej angażują się w produkt, gdy dostrzegają bezpośrednie korzyści. Należy jasno komunikować wartość produktu. Na przykład promując aplikację medytacyjną, warto podkreślić, że regularne korzystanie może zmniejszyć stres i poprawić koncentrację.
Budowanie emocjonalnych połączeń przez storytelling: Ludzie są naturalnie przyciągani do historii. Tworzenie więzi emocjonalnych za pomocą opowieści użytkowników, referencji czy studiów przypadków może znacznie zwiększyć motywację. Można na przykład pokazać, jak prawdziwi użytkownicy osiągnęli swoje cele dzięki produktowi.
Wykorzystanie dowodu społecznego i wpływu społeczności: Dowód społeczny, taki jak recenzje, rekomendacje i liczba użytkowników, może silnie wpływać na motywację. Użytkownicy chętniej angażują się, gdy widzą, że inni również korzystają z produktu. Na przykład LinkedIn motywuje użytkowników do uzupełniania profili, pokazując, że inni to już zrobili.
Wprowadzenie nagród i grywalizacji: Grywalizacja może zwiększyć motywację, wprowadzając elementy zabawy, rywalizacji czy osiągnięć. Nagrody za ukończenie działań (jak odznaki czy śledzenie postępów) motywują użytkowników do kontynuacji. Ważne, aby nagrody były znaczące i zgodne z celami produktu.

2. Umiejętność: ułatwienie użytkownikom działań

Umiejętność odnosi się do łatwości, z jaką użytkownicy mogą wykonać pożądane działanie. Jeśli zachowanie jest trudne, użytkownicy rzadziej je podejmą, nawet jeśli mają wysoką motywację. Aby zwiększyć umiejętność, menedżerowie produktu muszą upraszczać zadania i usuwać wszelkie przeszkody:

Tworzenie prostej, intuicyjnej nawigacji: Interfejs użytkownika powinien być przejrzysty, z minimalną ilością zbędnych elementów. Każdy ekran powinien mieć jasno określony cel, a nawigacja powinna być intuicyjna. Na przykład aplikacja do zarządzania zadaniami powinna umożliwiać dodanie nowego zadania przy minimalnym wysiłku, najlepiej w kilku kliknięciach.
Rozbijanie złożonych zadań na mniejsze kroki: Czasami skomplikowane procesy są konieczne. W takich przypadkach podzielenie zadania na mniejsze kroki sprawia, że jest ono bardziej przystępne. Proces onboardingowy można rozbić na kilka ekranów, które krok po kroku wprowadzą użytkownika, zamiast zasypywać go dużą ilością informacji na raz.
Zapewnienie jasnych instrukcji i wskazówek: Nowi użytkownicy bardzo korzystają z kontekstowych podpowiedzi, ekranów pomocy i samouczków. Na przykład Canva używa podpowiedzi i szybkich samouczków, aby pokazać użytkownikom, jak korzystać z narzędzi do projektowania, zwiększając ich pewność i umiejętności.
Redukcja wysiłku dzięki automatyzacji i domyślnym ustawieniom: Upraszczaj zadania, stosując automatyzację tam, gdzie to możliwe. Na przykład aplikacja finansowa, która automatycznie kategoryzuje wydatki, wymaga mniej ręcznego wkładu od użytkownika. Domyślne ustawienia, takie jak włączanie powiadomień, mogą również pomóc użytkownikom szybko zacząć.
Optymalizacja pod kątem dostępności: Zapewnienie dostępności dla osób o różnych zdolnościach nie tylko poszerza grupę docelową, ale także ułatwia wykonywanie zadań. Kompatybilność ze screen readerami, wyraźne etykiety i wysoki kontrast w projekcie poprawiają użyteczność dla wszystkich użytkowników.

3. Wyzwalacz: dostarczanie właściwego bodźca w odpowiednim momencie

Nawet najbardziej zmotywowani i zdolni użytkownicy mogą zapomnieć o wykonaniu działania bez wyzwalacza. Wyzwalacze są kluczowe, ponieważ pełnią rolę przypomnienia lub bodźca. Muszą jednak być dobrze zaplanowane, trafne i nienachalne, aby były skuteczne:

Używanie powiadomień i przypomnień w odpowiednim czasie: Powiadomienia mogą być silnym motywatorem, jeśli są wysyłane w odpowiednim momencie. Na przykład aplikacja fitness może wysłać przypomnienie o poranku, aby zaplanować trening. Powiadomienia powinny być jednak używane oszczędnie, aby nie przytłaczać lub irytować użytkownika.
Projektowanie jasnych i przyciągających wezwań do działania (CTA): CTA powinny być widoczne i jednoznaczne. Użycie zwrotów typu „Rozpocznij”, „Dołącz teraz” czy „Dowiedz się więcej” może pomóc skierować użytkowników do pożądanego działania. Każde CTA powinno wyraźnie wskazywać, czego użytkownik może się spodziewać.
Wykorzystywanie wyzwalaczy kontekstowych: Jeśli to możliwe, stosuj wyzwalacze kontekstowe dostosowane do bieżącej aktywności lub lokalizacji użytkownika. Na przykład aplikacja do śledzenia wydatków może wysłać powiadomienie o dodaniu wydatków po wykryciu zakupu. Kontekstowe przypomnienia są bardziej trafne i mniej inwazyjne niż losowe powiadomienia.

Wykorzystywanie powiadomień push i wyzwalaczy w aplikacji do ponownego zaangażowania: Przypomnienia, aby wrócić do aplikacji, mogą zwiększyć zaangażowanie, ale kluczowe są tutaj czas i trafność. Jeśli użytkownicy nie logowali się przez jakiś czas, rozważ zaoferowanie rabatu, porady lub nowej aktualizacji funkcji jako zachętę.
Zastosowanie Modelu Zachowań Fogg’a do Rozwiązywania Problemów Projektowych

Dla menedżerów produktu Model Zachowań Fogg’a stanowi systematyczne podejście do rozwiązywania najczęstszych wyzwań w projektowaniu produktów. Analizując, którego elementu modelu może brakować, można opracować rozwiązania ukierunkowane na specyficzne bariery. Oto kilka sposobów, w jakie model ten pomaga rozwiązać problemy:

Diagnozowanie niskiego wskaźnika adopcji użytkowników: Jeśli użytkownicy nie angażują się tak, jak oczekiwano, Model Zachowań Fogg’a może być przydatnym narzędziem diagnostycznym. Na przykład:
- Jeśli motywacja jest niska, użytkownicy mogą nie dostrzegać korzyści produktu lub brakować im emocjonalnej więzi. W takim przypadku poprawa komunikacji wartości produktu i wykorzystanie dowodu społecznego może pomóc.
- Jeśli brakuje umiejętności, interfejs może być zbyt skomplikowany lub proces onboardingowy zbyt złożony. Uproszczenie doświadczenia użytkownika i zapewnienie wsparcia mogą znacznie poprawić wynik.
- Jeśli wyzwalacze są niewystarczające, użytkownicy mogą po prostu zapominać o zaangażowaniu się w produkt. Wdrożenie odpowiednich, trafnych powiadomień może zachęcić użytkowników do działania.
Tworzenie angażujących i intuicyjnych doświadczeń użytkownika: Gdy produkt jest zgodny z modelem Fogg’a, użytkownicy naturalnie przechodzą przez kolejne kroki doświadczenia bez oporu. Każdy element projektu powinien zachęcać użytkowników do postępu bez wahania lub zamieszania.
Projektowanie efektywnego procesu onboardingu: Onboarding to kluczowy moment, aby ustawić użytkowników na właściwe tory. Model Zachowań Fogg’a pozwala menedżerom stworzyć proces onboardingowy, który:
- Motywuje: Pokazuje wartość produktu na wczesnym etapie, często poprzez krótkie sukcesy lub inspirujące historie.
- Zwiększa umiejętność: Dostarcza jasnych instrukcji, podpowiedzi i łatwej nawigacji, aby każdy krok był intuicyjny.
- Wykorzystuje wyzwalacze: Używa wyzwalaczy, które kierują użytkownika podczas eksploracji nowych funkcji, budując pewność i zaangażowanie.
- Utrzymywanie długoterminowego zaangażowania i retencji: Utrzymanie zaangażowania użytkowników w dłuższym okresie jest jednym z największych wyzwań dla menedżerów produktu. Regularne dbanie o motywację, umiejętność i wyzwalacze może pomóc w długoterminowym zaangażowaniu użytkowników.

Studia Przypadków: zastosowanie modelu zachowań Fogg’a

Oto przykłady popularnych aplikacji, które skutecznie wykorzystują zasady modelu Fogg’a, aby zwiększyć zaangażowanie użytkowników:

Instagram: Już od początku Instagram kładzie nacisk na wizualne storytelling, co odpowiada na motywację użytkowników do dzielenia się i komunikowania. Aplikacja jest łatwa w nawigacji, umożliwiając szybkie przesyłanie zdjęć i przeglądanie treści (umiejętność). Powiadomienia o polubieniach, komentarzach i historiach działają jako wyzwalacze, angażując użytkowników poprzez alerty o interakcjach społecznościowych.
Duolingo: Aplikacja do nauki języków wykorzystuje elementy grywalizacji, takie jak serie dni aktywności oraz nagrody, aby zwiększyć motywację. Jej lekcje są krótkie i łatwe do ukończenia, co zwiększa zdolność użytkowników do nauki. Powiadomienia przypominające o praktykowaniu umiejętności językowych pełnią rolę bodźców, pomagając użytkownikom utrzymać regularność w nauce.
LinkedIn: LinkedIn wykorzystuje motywację, łącząc użytkowników z profesjonalnymi możliwościami i sieciami kontaktów. Prosty interfejs oraz etapowe wprowadzenie ułatwiają tworzenie profilu (zdolność), a bodźce zachęcają użytkowników do uzupełnienia swojego profilu, nawiązywania kontaktów i rekomendowania współpracowników.

Dlaczego Model Zachowań Fogga Jest Ważny dla Menedżerów Produktów

Model Zachowań Fogga to nie tylko teoria, ale praktyczne narzędzie do projektowania doświadczeń użytkownika, które są naturalne, angażujące i przyjemne. Koncentrując się na motywacji, zdolności i bodźcach, menedżerowie produktów mogą tworzyć produkty spełniające potrzeby użytkowników i prowadzące ich w sposób naturalny do pożądanych działań. Zrozumienie tego modelu pozwala na głębszy wgląd w psychologię użytkowników, pomagając zespołom produktowym zidentyfikować miejsca występowania oporu i sposoby na jego przezwyciężenie.

W konkurencyjnym, cyfrowym środowisku zastosowanie Modelu Zachowań Fogga może wyróżnić produkt na rynku. Produkty, które są zgodne z tym modelem, nie tylko przyciągają użytkowników na początku, ale również pomagają wypracować trwałe nawyki. Dla menedżerów produktów Model Zachowań Fogga to bezcenne narzędzie do tworzenia doświadczeń, z których użytkownicy nie tylko korzystają, ale na które również liczą.

🍪 79% kadry zarządzającej uważa, że zarządzanie produktem jest kluczowe dla sukcesu firmy. [1]

🍪 Tylko 12% firm posiada w pełni dojrzały proces zarządzania produktem. [2]

🍪 Menedżerowie produktu spędzają 52% swojego czasu na nieplanowanych działaniach ratunkowych. [3]

SPECJALNA CENA DLA PRODUCT ART 6500 - 2000pln z okazju Black Friday - tylko 10 miejsc

4-dniowe szkolenie z prowadzenia warsztatów dla produktowców (edycja jesienna online, 23-24.11/28-29.11.2024)
Szkolenie jest skierowane do menedżerów produktów, projektantów UX, specjalistów produktowych, którzy chcą rozwijać umiejętności w zakresie planowania i prowadzenia warsztatów.

W pierwszej części uczestnicy poznają teoretyczne podstawy, takie jak psychologia i kognitywistyka oraz popularne frameworki, które wspierają prowadzenie efektywnych warsztatów produktowych - żadnego BS metody product discovery, problem framingu, priorytetyzacji, walidacji, skalowania, podejmowania decyzji.

Druga część to warsztaty w praktyce i ćwiczenia w tworzeniu warsztatów, w tym planowanie agendy, budowanie produktu oraz zarządzanie grupową dynamiką, z naciskiem na efektywność zarówno warsztatów zdalnych, jak i hybrydowych.

Więcej informacji

ZAPISY - tylko 10 miejsc w tej cenie

📝 Prawdziwy sukces nie jest za darmo: budowanie produktu, opartego na wartości, a nie na vanity metrics.

Dziś przychodzimy do Was z opowieścią ku przestrodze od twórcy Olly.bot. Ten post przyciągnął naszą uwagę i wywołał sporą dyskusję w zespole. Chcemy podzielić się z Wami przemyśleniami na temat wczesnej monetyzacji i pułapki vanity metrics.

W kulturze startupowej zbyt często goni się za wysokimi liczbami—liczbą użytkowników, obserwujących czy polubień. Wydaje się, że to one świadczą o sukcesie. Przykładem jest założyciel, który zdobył imponującą liczbę 250 000 użytkowników swojej aplikacji opartej na AI. Pewny siebie, zrezygnował z pracy, spodziewając się dalszego wzrostu. Rzeczywistość dała jednak o sobie znać, gdy wprowadził miesięczny abonament za 4 dolary, a zaangażowanie użytkowników drastycznie spadło. Nagle ta ogromna liczba niewiele znaczyła w kontekście stabilnych dochodów czy rozwoju produktu.

Ten przykład zwraca uwagę na istotny problem w świecie startupów: vanity metrics. Takie wskaźniki—obserwujący, polubienia czy liczby darmowych użytkowników—są widoczne i sprawiają, że czujemy się docenieni, ale nie przekładają się na realny sukces. Zamiast skupiać się na tych liczbach, założyciele i PMowie powinni zadawać sobie pytanie: Czy ten produkt jest na tyle wartościowy, by ludzie chcieli za niego zapłacić? Skupienie się na monetyzacji i budowaniu lojalnej bazy płacących klientów powinno być priorytetem dla każdego, kto poważnie myśli o stworzeniu trwałego biznesu. Dlatego grupa 20 płacących klientów jest bardziej wartościowa niż 2000 darmowych użytkowników.

Czar i pułapka vanity metrics

Liczby mają ogromną moc oddziaływania psychologicznego. Widząc dużą liczbę obserwujących lub użytkowników, założyciele czują, że ich czas, energia i pasja włożone w produkt zostały docenione. W psychologii nazywa się to efektem potwierdzenia – widzimy dowody wspierające nasze przekonania, w tym przypadku, że wysokie liczby równe są sukcesowi produktu. Możemy nawet porównywać się z innymi udanymi startupami, co wzmacnia naszą pewność siebie. Ten urok bywa tak silny, że może zaburzyć ocenę sytuacji, skłaniając założycieli do przekonania, że osiągnęli product-market fit, podczas gdy mają tylko grupę darmowych użytkowników, a nie płacących klientów.

Ale wysokie liczby użytkowników nie gwarantują długoterminowego sukcesu. Ekonomia behawioralna pokazuje, że użytkownicy, którzy nie płacą, zazwyczaj mniej cenią produkt, właśnie dlatego, że nic ich nie kosztuje. To przykład awersji do strat: ludzie mają tendencję do większej wartościowania rzeczy, w które zainwestowali, a darmowi użytkownicy nie mają „swojej skóry w grze”. Mogą odejść w momencie, gdy zostanie wprowadzona opłata lub konkurent zaoferuje podobny darmowy produkt.

Keep reading with a 7-day free trial

Subscribe to 💜 PRODUCT ART 💜 to keep reading this post and get 7 days of free access to the full post archives.