Współpraca cross-funkcjonalna: Przełamywanie silosów w rozwoju produktu | Gry wideo jako produkty - lekcje ze świata gier dla product managmentu | Mastermindy dla Product Art
Wydanie #184
W dzisiejszym wydaniu między innymi:
💜 Startujemy Mastermindy Hive Mind dla społeczności Product Art
💜 Współpraca cross-funkcjonalna: Przełamywanie silosów w rozwoju produktu
💜 Gry wideo jako produkty - lekcje ze świata gier dla product managmentu
💪 Ciekawe możliwości pracy w zarządzaniu produktem
🫶 Product Pulse - o czym piszą?
🔍 Przedstawiamy Product Code - evidence based product management
🍪 Product Bites - małe porcje wiedzy o produkcie
🔥 MLA week#5
Dołącz do Premium, aby uzyskać dostęp do całej zawartości.
Przeczytanie tego wydania zajmie Ci prawie godzinę. Mnóstwo treści (lub mięsa)! (Dla wegan - dużo tofu!)
Weź notatnik 📰 i swój ulubiony napój 🍵☕
Wstępniak od Alex 💜
Kryzys przywództwa produktowego, mamy dość czekania na rozwiązania!
Święta, święta i po świętach. Zaraz wrócimy do młynka. Niektórzy z nas już odczuwają skutki myślenia o styczniu - budżety, projekty, KPI-e. Ciągłe napięcie. Oczekiwania. Brak wsparcia.
Jestem wściekła. I ty też powinieneś być.
Liderzy produktu i eksperci - ludzie, którzy powinni kształtować przyszłość, napędzać innowacje i tworzyć znaczące rozwiązania - są miażdżeni pod ciężarem niemożliwego systemu. Są samotni, przytłoczeni i toczą bitwy na każdym froncie. Powinniśmy być wizjonerami, ale większość z nas czuje się bardziej jak przepracowani menedżerowie średniego szczebla uwięzieni w toksycznym szybkowarze. To wkurzające, a co najgorsze? Nikt nie przyjdzie tego naprawić.
Nazwijmy rzeczy po imieniu: system jest zepsuty.
Najwyższe kierownictwo narzuca zespołom produktowym nierealistyczne terminy i niemożliwe do spełnienia oczekiwania, traktując nas jak trybiki w maszynie, która dba tylko o szybsze dostarczanie większej liczby funkcji. Tymczasem przestarzałe struktury organizacyjne tłumią kreatywność, zamieniając błyskotliwe umysły w gloryfikowanych kierowników projektów. Menedżerowie produktu spędzają swoje dni na żonglowaniu żądaniami interesariuszy, łagodzeniu niedoborów zasobów i uspokajaniu klientów, podczas gdy ich noce są pochłonięte paniką o to, czy uda im się utrzymać koła obracające się jutro.
Jesteśmy wypaleni. Dane to potwierdzają.
Według ankiety przeprowadzonej w 2024 przez Product Academy i opublikowanej w Burnout Report wskazano, że 49% respondentów w przestrzeni product management zgłosiło wypalenie zawodowe, przy czym wielu z nich jako główne przyczyny podawało niejasne role, brak zasobów i ciągłą presję. Cierpią na tym nie tylko jednostki - efekty uboczne są ogromne. Wypaleni liderzy podejmują złe decyzje. Zdemoralizowane zespoły przestają się angażować. Produkty popadają w stagnację. Organizacje tracą swoją przewagę. Wszyscy na tym tracą.
Ale nie poprzestawajmy na tym. Badania Gallupa pokazują, że wypalenie prowadzi do 63% wyższego prawdopodobieństwa wzięcia zwolnienia lekarskiego i 50% wzrostu dobrowolnej rotacji. Pomyśl o kosztach takiej sytuacji - utalentowani liderzy produktu odchodzą za drzwi, ponieważ nie mogą już dłużej znieść harówki. To szaleństwo.
Sprawa wygląda tak: nikt nas nie uratuje.
Korporacje nie obudzą się nagle i nie zrestrukturyzują się, by wspierać liderów produktu. Będą nadal produkować funkcje zamiast wspierać kreatywność i tworzyć wartość. Będą nadal obwiniać jednostki, gdy ich systemy zawiodą. I będą wyciskać każdą kroplę energii z ekspertów ds. produktów, aż nic nie zostanie.
Dlatego my, w Fundacji DeStaRe, zdecydowaliśmy, że mamy dość.
Widzimy problem. Czujemy ból, ponieważ sami go doświadczyliśmy. I wiemy, że jedynym wyjściem jest rozwiązanie go przez nas samych. Właśnie dlatego uruchomiliśmy Mastermind Program dla społeczności Product Art. To nie jest tylko kolejne wydarzenie networkingowe lub puszyste seminarium dla liderów. To prawdziwy, namacalny wysiłek, aby walczyć z wypaleniem, izolacją, rozwijać się produktowo, stworzyć wspierającą przestrzeń do rozwiązywania problemów.
Oto jak to robimy:
Społeczność praktyków: Przestrzeń, w której liderzy produktu mogą dzielić się zmaganiami, przeprowadzać burze mózgów i uczyć się od siebie nawzajem - bez osądzania, bez BS. Moderowane spotkania dla 5-7 osób 2 razy w miesiącu.
Praktyczne strategie: Warsztaty i sesje koncentrujące się na praktycznych narzędziach do zarządzania oczekiwaniami interesariuszy, wprowadzania innowacji w ramach ograniczeń i mówienia „nie” bieżni fabryki funkcji.
Wsparcie dla zdrowia psychicznego: Uświadomienie sobie, że wypalenie jest realne i wyposażenie liderów w umiejętności pozwalające chronić ich dobre samopoczucie przy jednoczesnym doskonaleniu się w swoich rolach.
Przywództwo zorientowane na przyszłość: Rozwój pomagający liderom modernizować przestarzałe systemów i zacząć budować organizacje, które prosperują produktowo i biznesowo.
Stawianie jasnych celów - program zaczyna się od postawienia celów dla każdego uczestnika i w toku spotkań postępy są wspierane i monitorowane. Wiemy, że mamy mało czasu, spotkania muszą być konkretne i przynosić mierzalne rezultaty.
Nie chodzi tu tylko o przetrwanie - chodzi o prosperowanie, o odzyskanie naszej mocy jako liderów produktu i o robienie rzeczy inaczej.
Nie czekamy już na pozwolenie. Nie siedzimy z nadzieją na zmianę. Program DeStaRe Mastermind to nasz sposób na przejęcie sterów i zbudowanie przyszłości, na jaką zasługujemy. Bo jeśli my tego nie zrobimy, to kto to zrobi?
Konkrety:
Uruchamiamy 1 kohortę testową - 3 grupy - liczba miejsc ograniczona - tylko dla subskrybentów premium (dlaczego? chcemy docenić osoby, które inwestują środki w rozwój newslettera i naszej społeczności - to dzięki Wam możemy tworzyć treści, szkolenia i programy rozwojowe)
Podstawowy program trwa 3 miesiące z możliwością przedłużenia do 6 lub 12 miesięcy - w zależności od oczekiwań grupy
Grupy mieszane - produktowcy ze wszystkich obszarów
2 tracki - dla midów i dla seniorów/leaderów - dobieramy grupę dla Ciebie
NDA - dbamy o prywatność i poufność
Ustrukturyzowane spotkania, moderowane przez facylitatora. Dodatkowe wykłady, szkolenia i warsztaty.
Skupienie na osiąganiu celów, rozwoju i rozwiązywaniu problemów.
Zapisz się do kohorty styczniowej - 3 miesiące intensywnej pracy przed Tobą
Liczba miejsc ograniczona - uczestnicy dostaną informację o zakwalifikowaniu do programu oraz materiały uczestnictwa.
🗓️ Wydarzenia dla społeczności Product Art w styczniu
W Fundacji Destare nie próżnujemy - w styczniu mamy dla Was garść nowości i wydarzenia dla społeczności.
Rusza program mastermindów, zgłosić możecie sie powyżej. Przed nami 1 spotkanie offline w Poznaniu i 2 spotkania online - jedno dla społeczności premium (dziękujemy Wam za wsparcie w rozwoju newslettera. W 2 połowie roku udało nam się sprawnie przekazać newsletter, utrzymać częstotliwość publikacji i zwiększyć objętość każdego wydania - nasze wydania to obecnie około godzina lektury, w tym edukacyjne treści bezpłatne i wyczerpujące artykuły w każdym wydaniu pisane przez naszą redakcję i zaproszonych gości.
Odbyliśmy 3 spotkania offline w formie hackathonów produktowych Product Challenge (razem już ponad 250 uczestników warsztatów). Spotkaliśmy się 3 razy online na comiesięcznych spotkaniach społeczności Product Art. Wprowadziliśmy sekcję edukacyjną Product Bites oraz przestrzeń dla produktowców - Product Spotlight.
W nowym roku startuje podcast (wywiady z produktowcami) i kilka narzędzi dla produktowców - o tym wkrótce. Kontynuujemy hackathony produktowe, które kulminować będą do dużego eventu produktowego.
Jeśli podoba Ci się to co robimy rozważ subskrypcję premium - w formie miesięcznej, rocznej lub Patron. Dzięki wsparciu będziemy mogli tworzyć jeszcze lepsze treści i programy w ramach działania fundacji. Wystawiamy fakturę VAT, możesz więc rozliczyć sobie subskrypcję w kosztach lub budżecie edukacyjnym.
📅Product Challenge - Produktowy Hackathon - Poznań, 25.01.2024, Sobota | Fundacja DeStaRe
Chcesz podnieść swoje umiejętności produktowe? Nauczyć się nowych metod i frameworków? A może wolisz przejść od teorii do praktyki podczas intensywnych warsztatów? Chcesz pracować wg zasad kultury produktu? Ten event jest dla Ciebie!
🔍 Co na Ciebie czeka?
🌟 Rozwijaj swoje umiejętności produktowe - podczas intensywnych warsztatów pod okiem doświadczonych facylitatorów i wraz z innymi produktowcami
🤝 Networking w niecodziennym stylu - weź udział w grze terenowej z zagadkami produktowymi, zadaniami do rozwiązania i odkryj finalne wyzwanie! To doskonała okazja, aby spotkać innych ekspertów produktowych i wspólnie stawić czoła prawdziwym wyzwaniom.
📚 Warsztaty:
4-godzinne intensywne sesje z doświadczonymi facylitatorami
Nauka nowych metod i frameworków
Sesje pitchingowe z pełnym feedbackiem od ekspertów
Zaproszeni goście i eksperci, w tym:
Jakub Sirocki
Szukamy facylitatora! Może to Ty? Odezwij się do nas na contact@destare.ngo - wprowadzimy Cię w temat
🎁 Co zyskasz?
Certyfikat uczestnictwa, który potwierdzi Twoje nowe umiejętności.
Świetni facylitatorzy i polski top specjalistów i praktyków product discovery.
Nowe kontakty i możliwość współpracy z pasjonatami produktów.
Szansa na wypróbowanie nowoczesnych narzędzi w praktyce.
Pizza, napoje i luźna atmosfera - pracujmy intensywnie, ale w swobodnym klimacie!
🚀 Dlaczego warto?
To nie tylko kolejne szkolenie - to wydarzenie, które pozwala przełożyć wiedzę na działanie, wspólnie rozwiązać realne przypadki biznesowe, zdobyć nowe narzędzia, a także rozwijać się poprzez współpracę!
Zarejestruj się teraz i weź udział w wyzwaniu, które zainspiruje Cię do tworzenia lepszych produktów!
Link do zapisów: TUTAJ
Do zobaczenia w Poznaniu! 😊
Spotkanie społeczności Product Art dla subskrybentów premium
2-godzinne szkolenie prowadzone przez praktyków facylitatorów z metody Lightning Decision Jam - dowiesz się jak zamienić nudne, niekończące się, nieproduktywne spotkania w ustrukturyzowany warsztat, który pozwoli zrozumieć co działa, co nie działa i wygenerować a następnie spriorytetyzować rozwiązania wraz z action planem na wdrożenie.
Szkolenie będzie zawierało - wstęp teoretyczny, praktyczne walktrough przez template warsztatowy oraz sesję Q&A
Prowadzący:
Link do zapisów: TUTAJ (link do wydarzenia zostanie przesłany subskrybentom premium na maila po zapisie. Jeśli rozważasz uczestnictwo, skorzystaj z oferty styczniowej na roczny abonament premium lub skorzystaj z tradycyjnej oferty miesięcznej.
Comiesięczne spotkanie dla społeczności Product Art
To już kolejne spotkanie społeczności Product Art - do tej pory rozmawialiśmy o pretotypingu i eksperymentach produktowych, o product discovery i badaniach w produkcie - tym razem pogadajmy o Product Operating Model Marty’ego Cagana - na ile jest on realistyczny w naszej polskiej rzeczywistości? Jakie są Wasze doświadczenia? Co działa, co jest wyzwaniem? Czy potrzebujemy naszego własnego modelu i kto powinien go stworzyć?
Spotkanie potrwa godzinę, mamy open mic dla wszystkich.
Link do zapisów: TUTAJ
💪 Produktowe oferty pracy z ostatniego tygodnia
Potrzebujesz wsparcia w rekrutacji, przebranżowienia lub budowania kariery? Umów się na darmową kawę, żeby porozmawiać :) Szukasz szczegółów? TUTAJ!
Product Manager - Ignitis Group Polska
Product Manager - Bitcoinsensus
Product Manager - LiveKid
Senior Product Manager / Product Owner - Codigames
Product Manager - Ometria
Product Manager - EPAM Systems
Product Manager - Syncron
Product Manager - Restaurant365
Product Manager - PrimeIT
Product Manager - Catena Media
💡Product Spotlight: Skupienie na osobach kształtujących doskonałość produktu
Nasza funkcja Product Spotlight poświęcona jest przedstawianiu naszej społeczności najbystrzejszych umysłów w zarządzaniu produktami, projektowaniu i strategii. Poprzez formę wywiadów pisemnych odkrywamy ich unikalne perspektywy, wiedzę i podróże, które doprowadziły ich do ukształtowania jednych z najbardziej wpływowych produktów w branży.
Każdy z nich oferuje:
Osobiste spostrzeżenia: Poznaj osobę stojącą za produktem - co ją napędza, jej wyzwania i sukcesy.
Porady ekspertów: Poznaj praktyczne wskazówki, ramy i strategie bezpośrednio od ekspertów.
Kontakt ze społecznością: Odkryj, w jaki sposób ich doświadczenia i pomysły mogą zainspirować Twoją własną podróż produktową.
Product Spotlight to Twoja szansa na nawiązanie kontaktu z ekspertami, którzy na nowo definiują doskonałość produktów i stają się częścią ożywionej rozmowy na temat tego, co jest potrzebne do tworzenia znaczących produktów. Bądź na bieżąco z ekskluzywnymi wywiadami w każdym wydaniu!
Aby jeszcze bardziej docenić wiedzę specjalistyczną, wiele z tych pisemnych wywiadów będzie kontynuowanych jako odcinki podcastów, oferując pogłębione tradycyjne wywiady, które podkreślają wyjątkowy talent i innowacyjność ekspertów z Polski.
Zapraszam Was do wypełniania zgłoszeń do Product Spotlight i podsyłania linku do ankiety zgłoszeniowej produktowcom, których chcielibyście tutaj zobaczyć.
🔍 Product Code
Witaj w Product Code - evidence based product management
W Product Art rozumiemy, że starsi menedżerowie produktu i liderzy produktu stoją w obliczu ciągłego strumienia decyzji o wysokiej stawce. Sukces wymaga czegoś więcej niż intuicji czy trendów - wymaga podejścia opartego na sprawdzonych wynikach. Właśnie dlatego z dumą przedstawiamy Product Code, zasób poświęcony pomocy w prowadzeniu z pewnością siebie poprzez praktyki oparte na dowodach.
Czym jest zarządzanie produktem oparte na dowodach?
Chodzi o wykorzystanie wiarygodnych badań i sprawdzonych metodologii do podejmowania decyzji, wykraczając poza zgadywanie w kierunku strategii, które naprawdę działają. Czerpiąc z dziedzin takich jak nauki behawioralne, psychologia organizacji i analiza danych, podejścia oparte na dowodach zapewniają niezawodne ramy do wzmocnienia twojego przywództwa, poprawy dynamiki zespołu i osiągnięcia znaczących wyników.
Dlaczego starsi menedżerowie produktu i liderzy produktu powinni przeczytać Product Code?
Każde wydanie ma na celu dostarczenie praktycznych, opartych na badaniach spostrzeżeń, które możesz natychmiast zastosować w swojej organizacji. Użyj go, aby:
Weryfikuj swoje strategie produktowe za pomocą wiarygodnych dowodów.
Buduj silniejsze, zdrowsze kultury zespołów w oparciu o to, co działa.
Poruszaj się w złożoności i niepewności za pomocą narzędzi opartych na nauce.
Dzielić się wiarygodną wiedzą ze swoimi zespołami, aby je inspirować i dostosowywać.
Niezależnie od tego, czy prowadzisz inicjatywy na dużą skalę, zarządzasz zespołami wielofunkcyjnymi, czy też napędzasz innowacje, Product Code dostarcza praktycznych spostrzeżeń, których potrzebujesz, aby podnieść swoje przywództwo. Nie chodzi tylko o dokonywanie lepszych wyborów - chodzi o wzmocnienie pozycji twoich zespołów i wspieranie kultury, w której świadome, oparte na dowodach podejmowanie decyzji staje się drugą naturą.
🔍 Zrozumienie behawioralnego zarządzania produktem
W dzisiejszym szybko ewoluującym cyfrowym krajobrazie menedżerowie produktu stają przed coraz bardziej złożonym wyzwaniem: zrozumieniem i wpływaniem na zachowanie użytkowników podczas zarządzania wieloaspektowymi procesami rozwoju produktu. Ta kompleksowa analiza behawioralnych ram zarządzania produktem ujawnia, w jaki sposób organizacje mogą systematycznie podchodzić do tych wyzwań, aby tworzyć bardziej efektywne, zorientowane na użytkownika produkty.
Ewolucja ram zarządzania produktem
Zarządzanie produktem przekształciło się z prostego procesu budowania i wprowadzania produktów na rynek w wyrafinowaną dyscyplinę, która integruje nauki behawioralne, zarządzanie projektami i zrównoważony rozwój. Ewolucja ta odzwierciedla nasze rosnące zrozumienie tego, jak ludzkie zachowanie wpływa na sukces produktu i jak złożone współzależności kształtują rozwój produktu.
Tradycyjne podejście do zarządzania projektami często nie radziło sobie ze złożonym charakterem rozwoju nowoczesnych produktów. W odpowiedzi naukowcy i praktycy opracowali kilka ram, które w szczególności odnoszą się do złożoności behawioralnej i organizacyjnej nieodłącznie związanej z zarządzaniem produktem.
Zarządzanie wieloma projektami: Złożoność i współzależność
Ramy zarządzania wieloma projektami stanowią znaczący postęp w sposobie, w jaki organizacje radzą sobie ze złożonymi inicjatywami rozwoju produktów. Ten model interpretacyjny uznaje, że produkty nie istnieją w izolacji, ale raczej jako część wzajemnie połączonego ekosystemu. Ramy te kładą nacisk na cztery krytyczne elementy:
Wybór projektu: Organizacje muszą oceniać potencjalne projekty nie tylko pod kątem ich indywidualnych zalet, ale także pod kątem ich interakcji z istniejącymi inicjatywami i ich uzupełniania. To holistyczne podejście gwarantuje, że zasoby są przydzielane do projektów, które tworzą największą wartość w szerszym ekosystemie produktów.
Alokacja zasobów: Ramy zapewniają mechanizmy dystrybucji ograniczonych zasobów w wielu projektach, przy jednoczesnym uwzględnieniu ich współzależności. To systematyczne podejście pomaga zapobiegać konfliktom zasobów i zapewnia, że krytyczne projekty otrzymują odpowiednie wsparcie.
Zarządzanie ryzykiem: Rozważając projekty jako część wzajemnie powiązanego portfolio, organizacje mogą lepiej identyfikować i łagodzić ryzyko, które może mieć wpływ na wiele inicjatyw jednocześnie.
Zarządzanie priorytetami: Ramy pomagają organizacjom w utrzymaniu strategicznego dostosowania poprzez ustanowienie jasnych priorytetów w całym portfolio projektów, zapewniając, że zespoły koncentrują się na najbardziej wpływowej pracy.
Integracja zrównoważonego rozwoju: Ramy ekoprojektu
Ponieważ kwestie środowiskowe stają się coraz ważniejsze dla rozwoju produktów, ramy integracji ekoprojektu oferują ustrukturyzowane podejście do włączenia zrównoważonego rozwoju do zarządzania portfelem produktów. Ramy te działają w trzech kluczowych wymiarach:
Przewodniki, Metody i Narzędzia: Praktyczne zasoby i metodologie, które pomagają zespołom wdrażać zasady zrównoważonego projektowania w całym cyklu życia produktu.
Organizacja: Elementy strukturalne, które wspierają zrównoważony rozwój produktu, w tym ustanowienie biura zarządzania projektami (PMO) w celu koordynowania wysiłków i zapewnienia spójności.
Strategia: Wysokopoziomowe wytyczne, które dostosowują zrównoważony rozwój produktu do szerszych celów organizacyjnych i wymagań rynku.
Pragmatic Framework: Kompleksowe podejście do zarządzania produktem
Pragmatic Framework for Product Managers (PFPM) zapewnia prawdopodobnie najbardziej szczegółową mapę drogową dla nowoczesnego zarządzania produktem. Kategoryzując 122 różne działania w 33 kategoriach w sześciu domenach, oferuje kompleksowy przewodnik dla menedżerów produktu, szczególnie w startupach programistycznych. Ramy te pomagają organizacjom
Zwiększyć wydajność: Jasno definiując i organizując działania związane z zarządzaniem produktem, zespoły mogą pracować bardziej efektywnie i unikać powielania wysiłków.
Kontrolować budżety: Ramy zapewniają strukturę podejmowania decyzji finansowych i alokacji zasobów.
Popraw satysfakcję użytkowników: Uwzględniając opinie użytkowników i spostrzeżenia behawioralne w całym procesie rozwoju produktu, organizacje mogą tworzyć produkty, które lepiej spełniają potrzeby użytkowników.
Optymalizuj procesy wydań: Jasne wytyczne dotyczące wprowadzania i aktualizacji produktów pomagają zapewnić płynne wdrożenia i pozytywne doświadczenia użytkowników.
Zrozumienie znaczenia produktu: Perspektywa konsumenta
Product Importance Perceptions Framework dodaje kluczowy wymiar do behawioralnego zarządzania produktem, pomagając organizacjom zrozumieć, w jaki sposób konsumenci postrzegają i cenią produkty. To zrozumienie umożliwia menedżerom produktu:
Zidentyfikuj kluczowe czynniki: Rozpoznaj elementy, które sprawiają, że produkty są ważne dla konsumentów.
Przewidywanie reakcji: Przewiduj, jak konsumenci zareagują na zmiany lub nowe funkcje produktu.
Kierować rozwojem: Podejmuj świadome decyzje dotyczące cech produktu i jego pozycjonowania w oparciu o postrzeganie przez konsumentów.
Wdrażanie behawioralnego zarządzania produktem
Pomyślne wdrożenie tych ram wymaga od organizacji:
Oceny ich obecnych praktyk zarządzania produktem i zidentyfikowania luk, które te ramy mogłyby wyeliminować.
Wybierz i dostosuj ramy, które są zgodne z ich celami i kulturą organizacyjną.
Przeszkolenia zespołów w zakresie wybranych ram i ustanowienia jasnych procesów ich wdrażania.Monitoruj i mierz wpływ wdrożenia ram na sukces produktu i zadowolenie użytkowników.
Nieustannie udoskonalaj i dostosowuj swoje podejście w oparciu o wyniki i zmieniające się warunki rynkowe.
Dzięki przemyślanemu wdrożeniu tych ram, organizacje mogą tworzyć bardziej efektywne, zorientowane na użytkownika produkty, jednocześnie zarządzając złożonością rozwoju nowoczesnych produktów. Kluczem jest zrozumienie, że behawioralne zarządzanie produktem nie polega tylko na wpływaniu na zachowania użytkowników, ale na tworzeniu produktów, które rzeczywiście spełniają potrzeby użytkowników, jednocześnie osiągając cele organizacyjne.
Przeczytaj więcej na ten temat lub skomentuj, abyśmy mogli zgłębić ten temat.
Maio, A., Verganti, R., & Corso, M. (1994). A multi-project management framework for new product development. European Journal of Operational Research, 78, 178-191. https://doi.org/10.1016/0377-2217(94)90381-6.
Pinheiro, M., Jugend, D., Filho, L., & Armellini, F. (2018). Framework proposal for ecodesign integration on product portfolio management. Journal of Cleaner Production. https://doi.org/10.1016/J.JCLEPRO.2018.03.005.
Pattyn, F. (2024). Innovating the Future: Unveiling the Initial Iteration of the Pragmatic Framework for Product Managers. American Journal of Engineering and Technology Management. https://doi.org/10.11648/j.ajetm.20240902.12.
Bloch, P., & Richins, M. (1983). A Theoretical Model for the Study of Product Importance Perceptions. Journal of Marketing, 47, 69 - 81. https://doi.org/10.1177/002224298304700308.
Marchetta, M., Mayer, F., & Forradellas, R. (2011). A reference framework following a proactive approach for Product Lifecycle Management. Comput. Ind., 62, 672-683. https://doi.org/10.1016/j.compind.2011.04.004.
Zhang, Y., Ren, S., Liu, Y., Sakao, T., & Huisingh, D. (2017). A framework for Big Data driven product lifecycle management. Journal of Cleaner Production, 159, 229-240. https://doi.org/10.1016/J.JCLEPRO.2017.04.172.
📖 Słownik produktów - wydanie techniczne
📖 Frontend
Opis:
Frontend to część aplikacji internetowej lub mobilnej, z którą użytkownicy wchodzą w bezpośrednią interakcję. Obejmuje to wszystko, od projektu i układu po przyciski, animacje i ogólne wrażenia użytkownika. Aplikacja frontendowa jest napisana przy użyciu różnych języków programowania, które różnią się w zależności od platformy. W przypadku aplikacji internetowych najprostszy stos obejmuje HTML, CSS i Javascript:
HTML zapewnia strukturę i hierarchię strony internetowej, określając, gdzie umieszczane są elementy takie jak tekst, obrazy lub przyciski.
CSS obsługuje stylizację, definiując wizualny wygląd elementów, takich jak kolory, czcionki i układy.
Javascript umożliwia interaktywność, pozwalając na takie funkcje jak animacje, dynamiczne aktualizacje treści lub obsługa danych wejściowych użytkownika.
W miarę jak aplikacje stają się coraz bardziej złożone, frameworki takie jak React, Vue i Angular są powszechnie używane, aby pomóc programistom w pisaniu modułowego kodu wielokrotnego użytku. Te frameworki dzielą kod na komponenty, które są indywidualnymi, wielokrotnego użytku blokami konstrukcyjnymi aplikacji.
Aby wejść w interakcję z danymi przechowywanymi na serwerze, frontend wysyła żądania HTTP do backendu. Żądania te są podzielone na kategorie:
GET: Pobiera informacje.
POST: Wysyła nowe dane.
PATCH/PUT: Aktualizuje istniejące dane.
DELETE: Usuwa dane.
Każde żądanie jest kierowane do punktu końcowego, wyznaczonej lokalizacji na zapleczu zaprojektowanej do obsługi określonych zadań.
Proste wyjaśnienie:
Frontend to wszystko, co użytkownicy widzą i z czym wchodzą w interakcję na stronie internetowej lub w aplikacji. Jest jak „twarz” aplikacji, w tym elementy wizualne, przyciski i animacje. Programiści używają narzędzi takich jak HTML do struktury, CSS do stylizacji i Javascript do interaktywności.
Kluczowe tematy:
Struktura: HTML, fundament aplikacji internetowej.
Stylizacja: CSS do projektowania wizualnego.
Interaktywność: Javascript i dynamiczne funkcje.
Frameworki: Narzędzia takie jak React i Vue do skalowalnego rozwoju frontendu.
Interakcja klient-serwer: Żądania HTTP do pobierania lub przesyłania danych.
Powiązane terminy:
UI (User Interface): Wizualna część frontendu, z którą użytkownicy wchodzą w interakcję.
Frameworki: Narzędzia takie jak React lub Angular, które usprawniają rozwój.
Punkty końcowe: Określone lokalizacje w backendzie, które obsługują żądania danych z frontendu.
📖 Backend
Opis:
Backend to część aplikacji, która działa za kulisami, zarządzając danymi i logiką biznesową. Obsługuje żądania z frontendu, przetwarza je, współdziała z bazą danych i wysyła odpowiedzi. Na przykład, gdy użytkownik loguje się, backend weryfikuje poświadczenia z danymi przechowywanymi w bazie danych i przyznaje dostęp, jeśli są one zgodne.
Podczas tworzenia backendu wykorzystywane są różne języki programowania, takie jak:
Python: Znany ze swojej prostoty i wszechstronności.
Ruby: Idealny do szybkiego rozwoju dzięki frameworkom takim jak Ruby on Rails.
Java: Powszechnie stosowana w aplikacjach klasy korporacyjnej.
Node.js: Środowisko uruchomieniowe JavaScript do tworzenia skalowalnych aplikacji czasu rzeczywistego.
Frameworki takie jak Express.js (dla Node.js), Django (dla Pythona) i Spring (dla Javy) zapewniają narzędzia i konwencje przyspieszające rozwój backendu.
Serwery zaplecza zarządzają również interfejsami API, które działają jako kanały komunikacji między frontendem a backendem. Na przykład, API może być używane do pobierania informacji o użytkowniku lub wysyłania danych do bramki płatności.
Proste wyjaśnienie:
Backend jest jak silnik samochodu. Zasila aplikację, obsługując zadania takie jak pobieranie danych użytkownika, przetwarzanie zamówień lub zarządzanie zapasami. Użytkownicy nigdy nie widzą backendu bezpośrednio, ale jest on niezbędny do działania aplikacji.
Kluczowe tematy:
Języki programowania: Python, Java, Ruby, Node.js.
Frameworki: Narzędzia takie jak Django i Express.js dla wydajnego rozwoju.
Bazy danych: Backendowe systemy przechowywania danych, takie jak MySQL lub MongoDB.
Interfejsy API: Interfejsy do komunikacji frontend-backend.
Uwierzytelnianie: Bezpieczna weryfikacja tożsamości użytkownika.
Połączone terminy:
Baza danych: Miejsce przechowywania i pobierania danych przez backend.
Serwer: System, który uruchamia procesy backendu.
API Gateway: Zarządza komunikacją między różnymi usługami backendu.
📖 API (interfejs programowania aplikacji)
Opis:
API to zestaw reguł i protokołów, które pozwalają różnym systemom oprogramowania komunikować się ze sobą. Interfejsy API umożliwiają programistom integrację funkcji lub danych z systemów zewnętrznych z ich własnymi aplikacjami. Na przykład, gdy widzisz przycisk „Zaloguj się w Google”, jest on zasilany przez API Google, umożliwiając aplikacji innej firmy bezpieczny dostęp do informacji o użytkowniku z Google.
Interfejsy API są powszechnie używane do łączenia front-endu i back-endu aplikacji. Definiują one punkty końcowe, które są określonymi adresami URL, które akceptują i przetwarzają żądania z interfejsu użytkownika. Interfejsy API mogą być również wykorzystywane do integracji stron trzecich, takich jak łączenie aplikacji pogodowej z usługą pogodową lub osadzanie systemów płatności, takich jak PayPal.
Istnieją różne rodzaje interfejsów API:
REST (Representational State Transfer): Popularny styl wykorzystujący metody HTTP, takie jak GET, POST, PUT i DELETE.
GraphQL: Nowsze podejście, które pozwala klientom żądać dokładnie takich danych, jakich potrzebują.
Webhooks: Interfejsy API sterowane zdarzeniami, które wysyłają dane do innego systemu, gdy dzieje się coś konkretnego.
Proste wyjaśnienie:
API jest jak kelner w restauracji. Frontend (Ty) składa zamówienie na jedzenie (dane), API (kelner) wysyła zamówienie do kuchni (backend), a następnie dostarcza jedzenie z powrotem do Ciebie.
Kluczowe tematy:
Punkty końcowe: Lokalizacje skonfigurowane do obsługi żądań.
Metody HTTP: GET, POST, PUT, DELETE do interakcji z interfejsami API.
Uwierzytelnianie: Zapewnienie bezpiecznego dostępu do interfejsów API przy użyciu tokenów lub kluczy.
Integracja: Łączenie usług innych firm, takich jak bramki płatności lub narzędzia analityczne.
Ograniczanie stawek: Zapobieganie nadużyciom poprzez ograniczenie częstotliwości dostępu klientów do interfejsów API.
Połączone terminy:
REST API: Powszechny sposób tworzenia interfejsów API.
Webhooks: Interfejsy API, które wysyłają aktualizacje w czasie rzeczywistym.
OAuth: Protokół bezpiecznego uwierzytelniania API.
📖 Przetwarzanie w chmurze (cloud computing)
Opis:
Przetwarzanie w chmurze odnosi się do dostarczania usług obliczeniowych - takich jak pamięć masowa, bazy danych, serwery, sieci i oprogramowanie - przez Internet. Pozwala to firmom uniknąć kosztów i złożoności posiadania i utrzymywania fizycznych centrów danych, a zamiast tego wynajmować zasoby na żądanie. Główni dostawcy usług w chmurze to Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure i Google Cloud Platform (GCP).
Chmury obliczeniowe można podzielić na trzy główne kategorie:
IaaS (Infrastructure as a Service): Wynajem maszyn wirtualnych i serwerów.
PaaS (Platform as a Service): Dostarczanie platform dla deweloperów do tworzenia aplikacji bez konieczności zarządzania infrastrukturą.
SaaS (Software as a Service): Dostarczanie w pełni funkcjonalnego oprogramowania przez Internet, takiego jak Google Workspace lub Salesforce.
Chmura obliczeniowa jest skalowalna, co oznacza, że możesz łatwo dodawać zasoby w godzinach szczytu i zmniejszać je, gdy zapotrzebowanie spada, co czyni ją opłacalną.
Proste wyjaśnienie:
Chmura obliczeniowa jest jak wypożyczenie samochodu zamiast jego zakupu. Otrzymujesz dostęp do potężnych narzędzi, nie martwiąc się o ich posiadanie lub utrzymanie.
Kluczowe tematy:
Skalowalność: Dodawanie lub usuwanie zasobów w zależności od zapotrzebowania.
Przechowywanie danych: Przechowywanie plików i baz danych w chmurze.
Bezpieczeństwo: Ochrona danych w chmurze przy użyciu szyfrowania i innych metod.
Serverless Computing: Uruchamianie aplikacji bez zarządzania fizycznymi serwerami.
Interfejsy API: Wiele usług w chmurze jest dostępnych za pośrednictwem interfejsów API.
Połączone terminy:
AWS: Wiodąca platforma przetwarzania w chmurze.
Bezserwerowy: Model, w którym dostawca chmury zarządza serwerami.
Edge Computing: Przetwarzanie danych bliżej miejsca ich generowania, a nie w scentralizowanych centrach danych w chmurze.
📖 Baza danych
Opis:
Baza danych to zorganizowany zbiór danych, do których można uzyskać dostęp, zarządzać nimi i skutecznie je aktualizować. Bazy danych przechowują wszystko, od profili użytkowników po historie transakcji i katalogi produktów. Są one niezbędne dla większości aplikacji, ponieważ stanowią podstawę do przechowywania i wyszukiwania danych.
Bazy danych są zazwyczaj podzielone na dwa typy:
Relacyjne bazy danych: Używaj ustrukturyzowanych tabel z wierszami i kolumnami. Przykłady obejmują MySQL, PostgreSQL i Microsoft SQL Server.
Bazy danych NoSQL: Zaprojektowane dla nieustrukturyzowanych lub częściowo ustrukturyzowanych danych. Przykłady obejmują MongoDB, Cassandra i Firebase.
Bazy danych współdziałają z aplikacjami poprzez zapytania napisane w językach takich jak SQL (Structured Query Language). Zapytania te umożliwiają programistom pobieranie, aktualizowanie lub usuwanie danych. Systemy zaplecza obsługują interakcje z bazą danych i zapewniają integralność danych.
Proste wyjaśnienie:
Baza danych jest jak cyfrowa szafka na dokumenty. Organizuje i przechowuje informacje, dzięki czemu można je szybko znaleźć i zaktualizować w razie potrzeby.
Kluczowe tematy:
Relacyjne a NoSQL: Wybór odpowiedniego typu bazy danych dla twojej aplikacji.
Zapytania: Pobieranie danych i manipulowanie nimi przy użyciu SQL lub podobnych języków.
Skalowalność: Zapewnienie, że baza danych poradzi sobie z rosnącą ilością danych.
Tworzenie kopii zapasowych i odzyskiwanie danych: Ochrona danych w przypadku awarii.
Modelowanie danych: Strukturyzacja danych w celu ich optymalnego wykorzystania.
Połączone pojęcia:
SQL: Język do interakcji z relacyjnymi bazami danych.
Indeksowanie: Przyspieszanie zapytań do bazy danych.
Migracja danych: Przenoszenie danych między bazami danych lub formatami.
🫶 Product Puls - O czym piszą?
🫶 Czy twoje zespoły są naprawdę zdrowe? Część 2
The Product Web zagłębia się w pytanie, które często pozostaje niezadane, ale ma wpływ na wszystko: zdrowie zespołu.
💡 Kluczowe spostrzeżenia: Zdrowie zespołu nie polega tylko na dogadywaniu się lub dotrzymywaniu terminów - chodzi o dostosowanie, zaufanie i wspólne poczucie celu.
Najważniejsze informacje:
Poza powierzchownymi wskaźnikami: Artykuł wzywa liderów do spojrzenia poza „szczęśliwe zespoły” lub „produktywne zespoły”, aby zbadać podstawową dynamikę, która wpływa na długoterminowy sukces.
Czynniki krytyczne dla zdrowia: Zaufanie, przejrzystość i bezpieczeństwo psychiczne to filary prawdziwie zdrowych zespołów.
Praktyczne ramy: Oferuje prowokujące do myślenia pytania, które pozwolą ocenić aktualny stan zdrowia twojego zespołu, dając wgląd w nadchodzące części.
Dlaczego warto to przeczytać?
To nie jest post tylko dla menedżerów; jest dla każdego, kto chce, aby jego zespół dobrze się rozwijał. Niezależnie od tego, czy jesteś częścią zespołu wielofunkcyjnego, czy nim kierujesz, zrozumienie tej dynamiki może odblokować lepszą współpracę i innowacje.
🫶 Wysoki wynik PMF, ale niska retencja: Czego brakuje?
💡 Kluczowe spostrzeżenia: Wysoki wynik dopasowania produktu do rynku (PMF) nie zawsze przekłada się na sukces retencji - i ta rozbieżność może być kluczem do zrozumienia wyzwań związanych z rozwojem Twojego produktu.
Najważniejsze informacje:
Paradoks PMF: Wysoki wynik PMF wskazuje na potencjał, ale wskaźniki retencji ujawniają, czy Twój produkt rzeczywiście zapewnia trwałą wartość.
Czerwone flagi retencji: Sean identyfikuje typowe powody, dla których produkty z pozornie silnym PMF nie zatrzymują użytkowników, takie jak niekompletny onboarding lub niespełnione podstawowe obietnice.
Zamknięcie luki: Sugestie obejmują skupienie się na pętlach informacji zwrotnych od klientów, udoskonalenie doświadczeń użytkowników i zapewnienie, że „moment aha” jest zgodny z trwałym zaangażowaniem.
Dlaczego warto to przeczytać?
Jeśli Twój produkt jest uwielbiany przez niektórych, ale ma trudności z utrzymaniem długoterminowego zaangażowania użytkowników, ten post rzuca światło na brakujące elementy. Praktyczne porady Seana mogą pomóc Ci przekształcić obiecujący produkt w taki, który będzie miał trwały wpływ.
🫶 Czy sztuczna inteligencja zabije zarządzanie produktem?
💡 Kluczowe spostrzeżenia: Sztuczna inteligencja nie zastąpi zarządzania produktem, ale zasadniczo zmieni sposób pracy menedżerów produktu - podnosząc poprzeczkę dla umiejętności i redefiniując ich rolę w organizacjach.
Najważniejsze informacje:
Sztuczna inteligencja jako narzędzie, a nie zagrożenie: Sztuczna inteligencja może zautomatyzować powtarzalne zadania, takie jak analiza i synteza danych, ale raczej zwiększa niż eliminuje potrzebę ludzkiej kreatywności i strategicznego myślenia.
Ewoluująca rola kierowników ds. produktów: Menedżerowie produktu będą koncentrować się na funkcjach wyższego rzędu, takich jak definiowanie wizji, rozumienie zniuansowanych potrzeb klientów i podejmowanie krytycznych decyzji na podstawie spostrzeżeń AI.
Nowe umiejętności do opanowania: Sukces w erze opartej na sztucznej inteligencji będzie wymagał od kierowników ds. produktów
Dobrego zrozumienia możliwości i ograniczeń AI.
Dowiedz się, jak wykorzystać narzędzia AI do lepszego podejmowania decyzji.
Podwojenia komunikacji i przywództwa, ponieważ sztuczna inteligencja przejmuje więcej zadań taktycznych.
Dlaczego warto to przeczytać?
Jeśli jesteś menedżerem produktu i zastanawiasz się, jak sztuczna inteligencja może wpłynąć na twoją karierę, spostrzeżenia Raviego pomogą ci zabezpieczyć swoje umiejętności na przyszłość i dostosować się do zmieniającego się krajobrazu. Jest to lektura obowiązkowa dla każdego, kto pełni rolę produktową i chce wyprzedzić konkurencję.
Komentarz od
- Porozmawiajmy szczerze o sztucznej inteligencji i zarządzaniu produktem - ponieważ ta rozmowa wciąż się pojawia, zarówno z weteranami, jak i nowicjuszami w tej dziedzinie.
Sprawa wygląda tak: sztuczna inteligencja nie zabije zarządzania produktem. Nie jest nawet blisko. Powiem ci dlaczego.
Pomyśl o swoich ulubionych produktach. Tych, które naprawdę rozwiązują problemy i czynią twoje życie lepszym. Nie wzięły się one po prostu z nałożenia ChatGPT na istniejący produkt - wzięły się z głębokiego zrozumienia użytkownika i przemyślanego projektu. Ten ludzki element? Nigdzie się nie wybiera.
Właściwie, twierdzę, że potrzebujemy menedżerów produktu bardziej niż kiedykolwiek wcześniej. Dlaczego? Ponieważ po tej początkowej gorączce złota związanej ze sztuczną inteligencją, w której wszyscy spieszą się, aby dodać funkcje sztucznej inteligencji, wkraczamy w fazę, w której sukces będzie zależał od zbudowania naprawdę przydatnych produktów AI. Nie tylko sztucznej inteligencji dla samej sztucznej inteligencji.
To tak, jakbyś miał nowy, potężny silnik - świetnie! Ale nadal potrzebujesz kogoś, kto rozumie, gdzie prowadzić samochód i dlaczego. To my - menedżerowie produktu. To my musimy zadawać trudne pytania: Czy ta funkcja AI faktycznie rozwiązuje prawdziwy problem? Jak pasuje do szerszego obrazu? Co może pójść nie tak?
Przyszłość nie polega na tym, że sztuczna inteligencja zastąpi menedżerów produktu - chodzi o menedżerów produktu, którzy potrafią w przemyślany sposób wykorzystać moc sztucznej inteligencji, jednocześnie koncentrując się na potrzebach użytkowników. Oczywiście, sztuczna inteligencja jest fantastycznym narzędziem w naszym zestawie narzędzi. Ale pamiętaj - narzędzia nie tworzą świetnych produktów. Robią to ludzie z wizją, empatią i strategicznym myśleniem.
Więc do wszystkich moich kolegów, którzy martwią się o sztuczną inteligencję: weź głęboki oddech. Skoncentruj się na budowaniu swojej wiedzy na temat sztucznej inteligencji. Ale pamiętaj - twoje podstawowe umiejętności rozumienia użytkowników, dostrzegania możliwości i tworzenia rozwiązań? Są one cenniejsze niż kiedykolwiek w erze sztucznej inteligencji.
Kluczem nie jest opieranie się sztucznej inteligencji - to przyjęcie jej jako kolejnego potężnego narzędzia w tworzeniu produktów, które naprawdę poprawiają jakość życia. W końcu o to właśnie chodzi w zarządzaniu produktem.
🍪 Product Bites (3 bites)
🍪 Modułowa architektura produktu
Pomyśl o tym, jak LEGO zmieniło branżę zabawek. Tak jak klocki LEGO można łączyć na niezliczone sposoby, tworząc złożone struktury, tak Modułowa Architektura Produktu kieruje się podobną zasadą w rozwoju produktu. Jest to podejście, które zrewolucjonizowało sposób, w jaki myślimy o budowaniu i skalowaniu produktów.
Podstawowa idea jest elegancko prosta: zamiast tworzyć monolityczne produkty, dzielimy je na niezależne, wymienne moduły. Wyobraź sobie, że budujesz wysokiej klasy ekspres do kawy. Zamiast projektować go jako jedną zintegrowaną jednostkę, możesz mieć oddzielne moduły dla systemu grzewczego, filtracji wody, mechanizmu parzenia i interfejsu użytkownika. Każdy moduł może być rozwijany, testowany i aktualizowany niezależnie.
Kluczowe zasady
Niezależność funkcjonalna
Każdy moduł w modułowej architekturze produktu jest zaprojektowany do wykonywania określonej funkcji lub zestawu funkcji niezależnie 1:
Łatwiejszą konserwację i aktualizacje
Uproszczone rozwiązywanie problemów
Większą elastyczność w konfiguracji produktu
Znormalizowane interfejsy
Moduły są połączone za pomocą dobrze zdefiniowanych, znormalizowanych interfejsów 1,4
Zapewnia to:
Płynną integrację między komponentami
Wymienność modułów
Łatwiejsze aktualizacje i modyfikacje produktów
Cel strategiczny
Modułom można przypisać strategiczne intencje, znane jako Module Drivers, które obejmują:
Carry Over: Mało prawdopodobna zmiana części w czasie
Wspólna jednostka: Komponenty używane w wielu wariantach produktu
Specyfikacja techniczna: Części, które definiują zróżnicowanie i wydajność produktu
Stylizacja: Widoczne komponenty, które reprezentują tożsamość marki
Push technologiczny: Części, które mogą podlegać zmianom ze względu na postęp technologiczny.
Planowany rozwój: Komponenty przeznaczone do przyszłych ulepszeń
Korzyści z modułowej architektury produktu
Elastyczność i personalizacja
Umożliwia masową personalizację, pozwalając na różne kombinacje modułów 3
Ułatwia szybkie aktualizacje produktu i tworzenie wariantów 4
Wydajność
Skraca czas opracowywania poprzez umożliwienie równoległego opracowywania modułów 6
Obniża koszty produkcji dzięki ekonomii skali 3
Upraszcza konserwację i zmniejsza złożoność 3
Innowacyjność
Promuje szybsze innowacje poprzez izolowanie zmian w określonych modułach 3
Umożliwia łatwiejsze wprowadzanie nowych technologii 9
Poprawa jakości
Umożliwia dokładne testowanie poszczególnych modułów 6
Zapewnia spójną jakość we wszystkich wariantach produktu 9
Strategie wdrażania
Wdrażanie funkcji modułowych
Metoda ta pomaga w opracowywaniu modułowych architektur produktów poprzez:
Identyfikację wymagań klienta
Mapowanie elementów funkcjonalnych na komponenty fizyczne
Definiowanie interfejsów modułów
Podejście oparte na platformie produktowej
Projektowanie platformy bazowej z ustandaryzowanymi interfejsami pozwala na:
Tworzenie rodzin produktów
Efektywny rozwój wielu wariantów produktów
Wyzwania
Zapewnienie płynnej integracji między modułami 6
Równoważenie modułowości z ogólną wydajnością produktu
Zarządzanie zwiększonymi kosztami projektowania
Branże wykorzystujące architekturę modułową
Motoryzacja: Konfigurowalne konfiguracje pojazdów
Elektronika użytkowa: Możliwość modernizacji komponentów w komputerach i smartfonach
Meble: Modułowe projekty mebli IKEA
Podejście to oferuje kilka fascynujących korzyści strategicznych. Po pierwsze, zastanów się, w jaki sposób przekształca cykle rozwoju produktu. Kiedy Apple aktualizuje swoją linię MacBooków, nie przeprojektowuje wszystkiego od zera. Może zmodernizować moduł procesora, pozostawiając niezmienione moduły wyświetlacza i obudowy. Ta selektywna możliwość aktualizacji znacznie skraca czas i koszty rozwoju.
Koncepcja sterowników modułów jest szczególnie interesująca z punktu widzenia strategii produktu. Sterowniki te pomagają nam podejmować celowe decyzje dotyczące różnych komponentów. Na przykład niektóre moduły są zaprojektowane jako komponenty „Carry Over”, które pozostają stabilne w różnych generacjach produktów, podczas gdy inne są oznaczone jako moduły „Technology Push”, od których oczekuje się szybkiej ewolucji wraz z postępem technologicznym. Ramy te pomagają menedżerom produktu podejmować bardziej strategiczne decyzje dotyczące alokacji zasobów i priorytetów rozwoju.
Jednym z najpotężniejszych aspektów architektury modułowej jest sposób, w jaki umożliwia ona masową personalizację. Weźmy na przykład sukces firmy Dell na rynku komputerów PC w latach 2000. Ich modułowe podejście pozwoliło klientom skonfigurować komputery z różnymi procesorami, opcjami pamięci i pojemnościami pamięci masowej, przy jednoczesnym zachowaniu wydajnych procesów produkcyjnych. Ten rodzaj elastyczności byłby prawie niemożliwy w przypadku monolitycznej architektury produktu.
Ważne jest jednak, aby zrozumieć również wyzwania. Tworzenie efektywnych interfejsów modułów wymaga znacznych inwestycji w projektowanie i planowanie. Istnieje również delikatna równowaga między modułowością a optymalizacją wydajności. Czasami wysoce zintegrowany projekt może działać lepiej niż modułowy, ale kosztem elastyczności i łatwości konserwacji.
Wyobraź sobie budowę wieżowca. Zamiast budować wszystko od podstaw na miejscu, nowoczesne budynki często wykorzystują prefabrykowane moduły - kompletne sekcje, które są produkowane gdzie indziej i montowane na miejscu. Ta sama zasada napędza modułową architekturę produktów w świecie technologii i produkcji. Jest to podejście, które zrewolucjonizowało sposób tworzenia złożonych produktów, od smartfonów po pojazdy.
Kluczowe komponenty techniczne:
Specyfikacje interfejsów
Standaryzowane protokoły komunikacji między modułami, zapewniające płynną integrację
Jasne definicje API i dokumentacja dla deweloperów
Wymagania dotyczące kompatybilności wersji w celu utrzymania stabilności systemu
System klasyfikacji modułów
Moduły podstawowe, które zapewniają podstawową funkcjonalność produktu
Moduły rozszerzeń dla opcjonalnych funkcji i możliwości
Moduły wsparcia obsługujące infrastrukturę i operacje w tle
Potęga modułowości w praktyce
Zastanów się, jak Tesla podchodzi do projektowania pojazdów elektrycznych. Ich akumulator jest samodzielnym modułem, który można modernizować lub serwisować niezależnie od innych systemów pojazdu. Ta modułowość pozwala firmie Tesla ulepszać technologię akumulatorów bez konieczności przeprojektowywania całego samochodu. Jest to doskonały przykład tego, jak modułowa architektura umożliwia szybkie wprowadzanie innowacji przy jednoczesnym zachowaniu stabilności produktu.
Elementy strategii wdrażania:
Faza planowania technicznego
Definicja granic modułów i projekt interfejsu
Wybór protokołu komunikacyjnego
Specyfikacja wymagań dotyczących wydajności
Opracowanie strategii testowania
Wytyczne dotyczące rozwoju
Standardy enkapsulacji dla niezależności modułów
Wymagania dotyczące dokumentacji interfejsu
Protokoły kontroli wersji
Procedury testowania i walidacji
Wpływ i korzyści w świecie rzeczywistym
Przemysł komputerowy dostarcza kolejnego przekonującego przykładu mocy modułowości. Kiedy aktualizujesz pamięć RAM lub pamięć masową komputera, korzystasz z modułowej konstrukcji. Podejście to przekształciło branżę, umożliwiając dostosowanie przy jednoczesnym zachowaniu wydajności produkcji.
Rozważania na temat wydajności:
Metryki na poziomie modułów
Śledzenie czasu reakcji dla poszczególnych komponentów
Monitorowanie wykorzystania zasobów
Analiza i zarządzanie wskaźnikiem błędów
Pomiar wskaźnika powodzenia aktualizacji
Metryki integracji systemu
Wydajność komunikacji między modułami
Ogólna ocena stabilności systemu
Wyniki testów skalowalności
Identyfikacja wąskich gardeł wydajności
Wyzwania i rozwiązania w implementacji
Architektura modułowa oferuje liczne korzyści, ale wiąże się też z unikalnymi wyzwaniami. Pomyśl o tym jak o budowaniu z klocków LEGO - podczas gdy każdy element musi idealnie pasować do innych, musisz również upewnić się, że ostateczna struktura jest stabilna i wydajna.
Typowe wyzwania związane z wdrożeniem:
Przeszkody techniczne
Zarządzanie narzutem interfejsu
Obsługa zależności między modułami
Optymalizacja wydajności ponad granicami
Utrzymanie zgodności wersji
Rozważania strategiczne
Równowaga między modułowością a integracją
Analiza kosztów i korzyści dla separacji modułów
Długoterminowe planowanie konserwacji
Rozwój strategii aktualizacji
Patrząc w przyszłość: Przyszłość architektury modułowej
Ponieważ produkty stają się coraz bardziej złożone i połączone, architektura modułowa staje się jeszcze ważniejsza. Widzimy tę ewolucję w nowych technologiach, takich jak:
Zastosowania:
Urządzenia IoT
Modułowe systemy czujników
Moduły komunikacyjne z możliwością rozbudowy
Elastyczne jednostki przetwarzania
Wymienne systemy zasilania
Systemy oprogramowania
Architektura mikrousług
Aplikacje kontenerowe
Funkcje plug-and-play
Możliwości dynamicznego skalowania
Praktyczne kroki wdrożeniowe dla menedżerów produktu
Wdrażając architekturę modułową, rozważ rozpoczęcie od tych podstawowych kroków.
Roadmapa wdrożenia
Wstępna ocena
Analiza wymagań dotyczących produktu
Identyfikacja i klasyfikacja modułów
Specyfikacja wymagań dotyczących interfejsów
Planowanie alokacji zasobów
Faza rozwoju
Ustalanie priorytetów rozwoju modułów
Projekt interfejsu i dokumentacja
Ustanowienie protokołu testowania
Opracowanie strategii integracji
Historie sukcesu i wyciągnięte wnioski
Przemysł motoryzacyjny dostarcza doskonałych przykładów udanego wdrożenia architektury modułowej. Na przykład platforma MQB firmy Volkswagen umożliwia produkcję wielu modeli pojazdów przy użyciu znormalizowanych, wymiennych modułów, znacznie skracając czas i koszty rozwoju.
Kluczowe czynniki sukcesu:
Planowanie strategiczne
Jasna definicja i granice modułów
Kompleksowe specyfikacje interfejsów
Solidne protokoły testowania
Szczegółowe wymagania dotyczące dokumentacji
Doskonałość wykonania
Ścisłe przestrzeganie standardów interfejsów
Regularne monitorowanie wydajności
Procesy ciągłego doskonalenia
Silne procedury zarządzania zmianami
Przyszłe implikacje są szczególnie ekscytujące. W miarę jak produkty stają się coraz bardziej złożone i połączone, modułowa architektura staje się jeszcze ważniejsza. Zastanów się, jak Tesla aktualizuje moduły oprogramowania swoich pojazdów niezależnie od sprzętu lub jak nowoczesne smartfony mogą rozszerzać swoje możliwości dzięki modułowym akcesoriom.
Dla menedżerów produktu podejście to oferuje potężne ramy do zarządzania złożonością produktu, skalowania wysiłków rozwojowych i utrzymywania przewagi konkurencyjnej dzięki szybkim innowacjom. Kluczem jest strategiczne myślenie o tym, które części twojego produktu powinny być modułowe, a które mogą skorzystać na ściślejszej integracji.
Jakie aspekty architektury modułowej uważasz za najbardziej istotne dla obecnych wyzwań produktowych? Chętnie posłucham o twoich doświadczeniach z wdrażaniem modułowości w twoich produktach.
🍪 Predictive Prioritization: Przekształcanie zarządzania produktem dzięki nauce o danych
Predictive Prioritization to zaawansowane podejście do zarządzania produktem, które wykorzystuje naukę o danych, uczenie maszynowe i analitykę predykcyjną do podejmowania bardziej świadomych decyzji dotyczących rozwoju funkcji i alokacji zasobów. Metoda ta pomaga menedżerom produktu skupić się na najbardziej wpływowych zadaniach i funkcjach, ostatecznie prowadząc do lepszych wyników produktu i zwiększonej wydajności.
Kluczowe elementy priorytetyzacji predykcyjnej
Spostrzeżenia oparte na danych
Priorytetyzacja predykcyjna opiera się w dużej mierze na:
Dane historyczne dotyczące wydajności funkcji
Wzorce zachowań użytkowników
Trendy rynkowe i analiza konkurencji
Opinie i preferencje klientów
Modele uczenia maszynowego
Zaawansowane algorytmy analizują zebrane dane w celu
Identyfikować wzorce i korelacje
Przewidywania przyszłych potrzeb użytkowników i wymagań rynku
Oceny potencjalnych zagrożeń i możliwości
Ciągłe uczenie się
System poprawia się z czasem poprzez:
Włączanie nowych danych w miarę ich dostępności
udoskonalanie prognoz w oparciu o rzeczywiste wyniki
Dostosowanie do zmieniających się warunków rynkowych
Korzyści z priorytetyzacji predykcyjnej
Usprawnione podejmowanie decyzji
Ogranicza poleganie na przeczuciach i subiektywnych opiniach
Zapewnia poparte danymi uzasadnienia decyzji dotyczących ustalania priorytetów
Pomaga dostosować rozwój produktu do strategicznych celów biznesowych
Lepsza alokacja zasobów
Koncentruje wysiłki zespołu na funkcjach i zadaniach o dużym znaczeniu
Redukuje czas poświęcany na działania o niskiej wartości
Optymalizuje alokację budżetu dla maksymalnego zwrotu z inwestycji
Szybsze wprowadzanie produktów na rynek
Identyfikuje potencjalne przeszkody na wczesnym etapie procesu rozwoju
Usprawnia cykl rozwoju produktu
Umożliwia szybsze iteracje i wydania funkcji
Ograniczanie ryzyka
Przewiduje potencjalne problemy przed ich wystąpieniem
Pozwala na proaktywne strategie zarządzania ryzykiem
Zmniejsza prawdopodobieństwo niepowodzenia projektu lub opóźnień.
Strategie wdrażania
Gromadzenie i integracja danych
Ustanów solidne mechanizmy gromadzenia danych we wszystkich istotnych punktach styku.
Zintegruj dane z różnych źródeł (np. analiza użytkowników, obsługa klienta, sprzedaż).
Zapewnij jakość i spójność danych
Wybór narzędzi
Wybierz lub opracuj narzędzia do analizy predykcyjnej, które odpowiadają Twoim konkretnym potrzebom.
Rozważ możliwości integracji z istniejącym oprogramowaniem do zarządzania produktami
Oceń zdolność narzędzia do obsługi ilości i złożoności danych.
Szkolenie i adaptacja zespołu
Zapewnij kompleksowe szkolenie w zakresie nowego podejścia do ustalania priorytetów.
Wspieraj kulturę opartą na danych w zespole produktowym.
Ustanów jasne procesy włączania spostrzeżeń predykcyjnych do procesu decyzyjnego.
Wyzwania i kwestie do rozważenia
Jakość i ilość danych
Upewnij się, że dostępna jest wystarczająca ilość wysokiej jakości danych do dokładnych prognoz.
Uwzględnij potencjalne odchylenia w danych historycznych
Równoważenie wiedzy predykcyjnej z ludzkim osądem
Używaj priorytetyzacji predykcyjnej jako narzędzia do informowania o decyzjach, a nie zastępowania ludzkich spostrzeżeń.
Zachowaj elastyczność, aby uwzględnić czynniki jakościowe nieuwzględnione w danych.
Kwestie etyczne
Zachowaj przejrzystość w zakresie wykorzystania analityki predykcyjnej w procesie podejmowania decyzji.
Zapewnij zgodność z przepisami dotyczącymi prywatności danych i wytycznymi etycznymi.
Zarządzanie produktem ewoluowało znacząco w ostatnich latach, odchodząc od intuicyjnego podejmowania decyzji w kierunku bardziej wyrafinowanego podejścia opartego na danych. Na czele tej ewolucji stoi Predictive Prioritization, przełomowa metodologia, która łączy naukę o danych, uczenie maszynowe i analitykę predykcyjną, aby zrewolucjonizować sposób, w jaki zespoły produktowe podejmują decyzje i przydzielają zasoby.
🍪 Podstawowe elementy priorytetyzacji predykcyjnej
Podstawowe składniki danych
Aby skutecznie wdrożyć Predictive Prioritization, organizacje muszą gromadzić i analizować kilka krytycznych typów danych:
Historyczne wskaźniki wydajności: Kompleksowe dane na temat wydajności funkcji w przeszłości, w tym wskaźniki adopcji użytkowników, poziomy zaangażowania i wpływ na przychody.
Analiza zachowań użytkowników: Szczegółowe śledzenie interakcji użytkowników z produktami, w tym wzorców użytkowania, punktów bólu i preferencji funkcji.
Analiza rynku: Bieżące trendy rynkowe, analiza konkurencji i rozwój branży
Głos klienta: Zagregowane opinie klientów, zgłoszenia do pomocy technicznej i wyniki badań użytkowników.
Silnik analityczny
Rdzeń Predictive Prioritization leży w jego zaawansowanych możliwościach analitycznych. Nowoczesne algorytmy uczenia maszynowego przetwarzają ogromne ilości zebranych danych w celu wygenerowania przydatnych spostrzeżeń. Systemy te przodują w identyfikowaniu subtelnych wzorców i korelacji, które mogą umknąć ludzkiej obserwacji, umożliwiając zespołom produktowym podejmowanie bardziej świadomych decyzji dotyczących rozwoju funkcji i alokacji zasobów.
Ramy wdrożenia
Pomyślne wdrożenie priorytetyzacji predykcyjnej wymaga starannego, systematycznego podejścia. Organizacje zazwyczaj zaczynają od ustanowienia solidnych mechanizmów gromadzenia danych we wszystkich punktach kontaktu z klientem. Obejmuje to integrację danych z różnych źródeł, takich jak narzędzia do analizy produktów, systemy zarządzania relacjami z klientami i platformy wsparcia.
Kolejnym kluczowym krokiem jest wybór odpowiednich narzędzi i technologii. Wybierając rozwiązania do analizy predykcyjnej, organizacje powinny wziąć pod uwagę:
Możliwości integracji z istniejącymi narzędziami do zarządzania produktami
Skalowalność do obsługi rosnącej ilości danych
Elastyczność w dostosowywaniu się do zmieniających się potrzeb biznesowych
Przyjazne dla użytkownika interfejsy, które promują przyjęcie przez zespół
Maksymalizacja wpływu poprzez strategiczne zastosowanie
Ulepszony proces podejmowania decyzji
Predictive Prioritization przekształca tradycyjny proces decyzyjny, dostarczając spostrzeżeń popartych danymi. Zamiast polegać wyłącznie na opiniach interesariuszy lub przeczuciach, menedżerowie produktu mogą teraz opierać swoje decyzje na modelach predykcyjnych, które uwzględniają wiele czynników jednocześnie. Takie podejście pomaga zespołom:
1. Zidentyfikować funkcje o dużym wpływie, które zasługują na natychmiastową uwagę
2. Zoptymalizować alokację zasobów w celu uzyskania maksymalnego zwrotu z inwestycji
3. Przewiduj potencjalne zagrożenia i wyzwania, zanim się zmaterializują.
Przyspieszony rozwój produktu
Jedną z najważniejszych zalet priorytetyzacji predykcyjnej jest jej zdolność do usprawnienia cyklu życia produktu. Dzięki wczesnej identyfikacji potencjalnych przeszkód i skupieniu się na funkcjach o dużym znaczeniu, zespoły mogą skrócić cykle rozwoju i szybciej wprowadzać produkty na rynek. Przyspieszenie to jest szczególnie cenne na konkurencyjnych rynkach, gdzie szybkość wprowadzania produktów na rynek może być kluczowym czynnikiem wyróżniającym.
Radzenie sobie z wyzwaniami i ograniczeniami
Chociaż priorytetyzacja predykcyjna oferuje liczne korzyści, organizacje muszą również stawić czoła kilku ważnym wyzwaniom:
Zarządzanie jakością danych
Skuteczność modeli predykcyjnych zależy w dużej mierze od jakości i ilości dostępnych danych. Organizacje muszą zainwestować w:
* procesy walidacji i czyszczenia danych
* Regularne audyty jakości danych
* Standaryzowane procedury gromadzenia danych
* Strategie wykrywania i łagodzenia uprzedzeń
Równoważenie analityki z ludzkimi spostrzeżeniami
Chociaż spostrzeżenia oparte na danych są cenne, nie powinny one całkowicie zastępować ludzkiego osądu. Pomyślne wdrożenie priorytetyzacji predykcyjnej wymaga znalezienia właściwej równowagi między analitycznymi spostrzeżeniami a ludzką wiedzą. Menedżerowie produktu powinni wykorzystywać modele predykcyjne jako narzędzia wspomagające podejmowanie decyzji, a nie pozwalać im stać się autokratami decyzyjnymi.
Przyszłe implikacje i trendy
Dziedzina priorytetyzacji predykcyjnej nadal szybko ewoluuje. Pojawiające się trendy obejmują:
Integrację ze sztuczną inteligencją w celu uzyskania bardziej zaawansowanych możliwości rozpoznawania wzorców i przewidywania. Systemy oparte na sztucznej inteligencji mogą analizować coraz bardziej złożone zbiory danych i dostarczać bardziej zniuansowanych zaleceń dotyczących priorytetów rozwoju produktu.
Zaawansowane narzędzia do wizualizacji, które sprawiają, że predykcyjne spostrzeżenia są bardziej dostępne dla interesariuszy w całej organizacji. Narzędzia te pomagają wypełnić lukę między naukowcami zajmującymi się danymi a decydentami biznesowymi, umożliwiając bardziej oparte na współpracy i świadome procesy decyzyjne.
Podsumowanie
Predictive Prioritization stanowi znaczący postęp w metodologii zarządzania produktem. Łącząc naukę o danych z tradycyjnymi praktykami zarządzania produktem, organizacje mogą podejmować bardziej świadome decyzje, efektywniej alokować zasoby i ostatecznie dostarczać lepsze produkty swoim klientom. Wraz z rozwojem technologii i wzrostem dostępności danych, znaczenie i wyrafinowanie priorytetyzacji predykcyjnej będzie tylko rosło.
Sukces we wdrażaniu tego podejścia wymaga zwrócenia szczególnej uwagi na jakość danych, wybór narzędzi i szkolenie zespołu. Organizacje muszą również zachować równowagę między wykorzystywaniem wiedzy predykcyjnej a zachowaniem cennych ludzkich elementów zarządzania produktem. Prawidłowo wdrożona priorytetyzacja predykcyjna może zapewnić znaczną przewagę konkurencyjną w dzisiejszym szybko zmieniającym się środowisku rozwoju produktu.
🍪 Mapowanie strumienia wartości w rozwoju produktu
Mapowanie strumienia wartości (VSM) reprezentuje transformacyjne podejście do wizualizacji i optymalizacji przepływów pracy związanych z rozwojem produktu. Chociaż jego korzenie sięgają procesów produkcyjnych, nowoczesne organizacje z powodzeniem dostosowały VSM do unikalnych wyzwań związanych z rozwojem oprogramowania i produktów. Ten kompleksowy przewodnik bada, w jaki sposób VSM może zrewolucjonizować proces rozwoju produktu, prowadząc do poprawy wydajności, zmniejszenia marnotrawstwa i lepszego dostarczania wartości.
Zrozumienie mapowania strumienia wartości
W swej istocie mapowanie strumienia wartości to coś więcej niż tylko narzędzie do dokumentowania procesów - to strategiczna metodologia, która pomaga organizacjom zrozumieć, w jaki sposób wartość przepływa przez ich potok rozwoju. W rozwoju produktu „wartość” obejmuje wszystko, co przyczynia się do zaspokajania potrzeb klientów i realizacji celów biznesowych. Proces mapowania ujawnia zarówno działania zwiększające wartość, jak i obszary marnotrawstwa, zapewniając podstawę do ukierunkowanych ulepszeń.
Ewolucja VSM w rozwoju produktu
Tradycyjne VSM, opracowane jako część szczupłego systemu produkcyjnego Toyoty, koncentrowało się na fizycznym przepływie materiałów. Zespoły ds. rozwoju produktu dostosowały jednak tę koncepcję do śledzenia przepływu informacji, pomysłów i zasobów cyfrowych. Adaptacja ta potwierdza, że rozwój nowoczesnych produktów jest często nieliniowy, z licznymi pętlami sprzężenia zwrotnego i równoległymi procesami, które muszą być starannie skoordynowane.
Podstawowe elementy VSM rozwoju produktu
Mapowanie przepływu informacji
W przeciwieństwie do VSM produkcyjnego, mapowanie rozwoju produktu musi obejmować złożoną wymianę informacji:
Działania rozwojowe generują różne rodzaje artefaktów informacyjnych, w tym
- wymagania i specyfikacje produktu
- Dokumenty projektowe i szkielety
- Kod źródłowy i dokumentacja
- Przypadki testowe i wskaźniki jakości
- Opinie klientów i dane z badań rynkowych
VSM śledzi, w jaki sposób te artefakty przemieszczają się między zespołami, identyfikując potencjalne wąskie gardła i luki komunikacyjne, które mogą utrudniać postęp.
Wskaźniki czasu i analiza
VSM rozwoju produktu obejmuje kilka krytycznych pomiarów czasu:
Czas procesu: Rzeczywisty czas spędzony na działaniach dodających wartość, takich jak pisanie kodu lub projektowanie interfejsów.
Lead Time: Całkowity czas, jaki upłynął od momentu zainicjowania koncepcji do jej dostarczenia, obejmujący zarówno aktywną pracę, jak i okresy oczekiwania.
Czas oczekiwania w kolejce: czas oczekiwania elementów roboczych pomiędzy etapami procesu, często ujawniający wąskie gardła organizacyjne.
Identyfikacja wartości i marnotrawstwa
VSM pomaga zespołom rozróżnić trzy rodzaje działań:
Działania dodające wartość: Bezpośredni wkład w funkcjonalność produktu lub korzyści dla klienta, takie jak rozwój funkcji lub poprawa doświadczenia użytkownika.
Niezbędne działania niedodające wartości: Wymagane kroki, które nie dodają bezpośrednio wartości dla klienta, ale są obecnie nieuniknione, takie jak przeglądy kodu lub procedury wdrażania.
Czyste marnotrawstwo: Działania, które pochłaniają zasoby, nie przyczyniając się do zwiększenia wartości produktu, takie jak niepotrzebne spotkania lub zbędna dokumentacja.
Wdrażanie VSM w rozwoju produktu
Faza przygotowawcza
Przed rozpoczęciem procesu mapowania:
1. Zdefiniuj jasne cele
- Zidentyfikuj konkretne problemy, które chcesz rozwiązać
- Ustal wymierne cele poprawy
- Dostosuj interesariuszy do zakresu i oczekiwanych wyników.
2. Zbierz odpowiedni zespół
- Uwzględnij przedstawicieli wszystkich istotnych funkcji
- Zapewnij udział zarówno z perspektywy technicznej, jak i biznesowej.
- Wyznacz moderatora, który poprowadzi proces mapowania.
Proces mapowania
Proces mapowania przebiega w kilku etapach:
1. Dokumentacja stanu obecnego
Rozpocznij od mapowania istniejącego procesu dokładnie tak, jak działa, w tym:
- Wszystkie etapy procesu i punkty decyzyjne
- Przepływy informacji między zespołami i systemami
- Pomiary czasu dla każdego działania
- Znane bolączki i wyzwania
2. Analiza i identyfikacja marnotrawstwa
Zbadaj aktualną mapę stanu, aby zidentyfikować
- Wąskie gardła powodujące opóźnienia
- Zbędne lub niepotrzebne kroki
- Przerwy w komunikacji
- Problemy z alokacją zasobów
3. Projekt stanu przyszłego
Stwórz zoptymalizowaną mapę procesu, która
- Eliminuje zidentyfikowane marnotrawstwo
- Usprawnia przepływ informacji
- Zmniejsza czas oczekiwania i wąskie gardła
- Usprawnia działania tworzące wartość dodaną
Strategia wdrażania
Pomyślne wdrożenie usprawnień opartych na VSM wymaga:
1. Priorytetowy plan działania
- Skoncentruj się najpierw na osiągalnych ulepszeniach o dużym wpływie
- Podziel duże zmiany na możliwe do zarządzania etapy
- Ustal jasne ramy czasowe i obowiązki
2. Zarządzanie zmianą
- Informuj o korzyściach płynących z proponowanych zmian
- Zapewnij szkolenia i wsparcie dla nowych procesów
- Monitoruj wdrażanie i zbieraj informacje zwrotne
- Dostosuj plany w oparciu o rzeczywiste wyniki
Rozważania zaawansowane
Narzędzia cyfrowe i integracja
Nowoczesne wdrożenia VSM często wykorzystują narzędzia cyfrowe, które
- integrują się z istniejącymi narzędziami programistycznymi
- Zapewniają metryki i monitorowanie w czasie rzeczywistym
- Umożliwiają wspólne mapowanie i analizę
- Wspierają ciągłe doskonalenie procesów
Skalowanie VSM między produktami
Wraz z rozwojem organizacji musisz rozważyć
- Standaryzację praktyk VSM w różnych zespołach
- Równoważenie spójności z potrzebami specyficznymi dla zespołu
- Dzielenie się wyciągniętymi wnioskami i najlepszymi praktykami
- Zarządzanie zależnościami między liniami produktów
Typowe wyzwania i rozwiązania
Wyzwanie: Złożone, nieliniowe procesy
Rozwiązanie: Podziel złożone procesy na możliwe do zarządzania segmenty i zmapuj je oddzielnie, a następnie zidentyfikuj punkty integracji i zależności.
Wyzwanie: Opór przed zmianami
Rozwiązanie: Zaangażuj członków zespołu w proces mapowania na wczesnym etapie, zademonstruj szybkie zwycięstwa i utrzymuj otwartą komunikację na temat ulepszeń i ich wpływu.
Wyzwanie: Utrzymanie tempa
Rozwiązanie: Ustanów regularne cykle przeglądu, świętuj sukcesy i stale aktualizuj mapy, aby odzwierciedlić zmiany i ulepszenia procesów.
Mierzenie sukcesu
Kluczowe wskaźniki wydajności
Śledź ulepszenia za pomocą takich wskaźników jak
- Redukcja czasu cyklu
- Zmiany wskaźnika defektów
- Wyniki satysfakcji klienta
- Wskaźniki produktywności zespołu
- Poprawa czasu wprowadzenia produktu na rynek
Korzyści długoterminowe
Organizacje, które z powodzeniem wdrażają VSM w rozwoju produktu, często doświadczają
- Szybsze dostarczanie produktów
- Lepsza jakość produktu
- Lepsza współpraca w zespole
- Lepsze wykorzystanie zasobów
- Zwiększona satysfakcja klienta
Podsumowanie
Mapowanie strumienia wartości ewoluowało od swoich początków w produkcji, stając się niezbędnym narzędziem w nowoczesnym rozwoju produktu. Po prawidłowym wdrożeniu zapewnia organizacjom głęboki wgląd w ich procesy rozwojowe i jasną ścieżkę do poprawy. Kluczem do sukcesu jest zrozumienie, że VSM nie jest jednorazowym ćwiczeniem, ale raczej ciągłą podróżą polegającą na ciągłym doskonaleniu i adaptacji.
Postępując zgodnie z zasadami i praktykami opisanymi w tym przewodniku, zespoły ds. rozwoju produktu mogą wykorzystać VSM do tworzenia bardziej wydajnych, skutecznych i opartych na wartościach procesów rozwoju. Rezultatem jest nie tylko zwiększona wydajność operacyjna, ale także lepsze produkty, które w pełni zaspokajają potrzeby klientów i cele biznesowe.
🔥 MLA # tydzień 5
Minimum Lovable Action (MLA) to niewielki, możliwy do wykonania krok, który możesz podjąć w tym tygodniu, aby posunąć swój zespół produktowy do przodu - bez remontów, bez czekania na idealne warunki. Napraw błąd, popraw ankietę lub zareaguj na jedną informację zwrotną.
Dlaczego ma to znaczenie? Kultury nie buduje się z dnia na dzień. To suma konsekwentnych, małych działań. MLA tworzy dynamikę - jedno małe zwycięstwo na raz - i zamienia te zwycięstwa w trwałą zmianę. Małe działania, duży wpływ!
MLA: Zastosuj bodźce behawioralne do kluczowej funkcji
Działanie: Zidentyfikuj jedną funkcję w swoim produkcie i dodaj mały impuls behawioralny, aby poprawić zaangażowanie użytkowników lub podejmowanie decyzji.
Przykładowe pomysły:
Dowód społeczny: Dodaj wiadomość typu „Dołącz do ponad 5000 użytkowników, którzy uwielbiają tę funkcję!” w pobliżu wezwania do działania.
Niechęć do strat: Uwzględnij zachętę typu „Nie przegap! Ta funkcja pozwoli Ci zaoszczędzić czas każdego dnia”.
Domyślne nastawienie: Ustaw domyślną opcję na taką, którą chciałbyś, aby wybrała większość użytkowników, na przykład wyrażenie zgody na powiadomienia lub wybranie popularnego planu subskrypcji.
Dlaczego to działa: Zachowania sugerujące są prostymi, opłacalnymi sposobami na dostosowanie działań użytkowników do celów produktu. Wykorzystują one ludzką psychologię do osiągania pożądanych rezultatów bez konieczności dokonywania gruntownych zmian w projekcie lub przebudowy funkcji.
Kroki:
Przejrzyj dane analityczne lub opinie użytkowników, aby zidentyfikować funkcję o niskim zaangażowaniu lub punkt, w którym użytkownicy rezygnują.
Wybierz sugestię, która jest zgodna z tonem i wartościami Twojego produktu.
Wdróż sugestię i monitoruj jej wpływ na zachowanie użytkowników przez tydzień.
Oczekiwany wpływ: Zwiększone zaangażowanie, lepsze podejmowanie decyzji lub wyższe wskaźniki adopcji dla docelowej funkcji, udowadniając siłę małych zmian zakorzenionych w nauce behawioralnej.
📝 Gry wideo jako produkty - lekcje ze świata gier dla product managmentu
Gry wideo to coś więcej niż tylko cyfrowa rozrywka – to magia, która przenosi nas do światów pełnych wyzwań, emocji i niezapomnianych chwil. Jako zapalony gracz i badacz , mogę z całą pewnością stwierdzić, że gry są jednym z najbardziej ekscytujących przykładów cyfrowych produktów naszych czasów. Ale co sprawia, że gry wideo mają tak ogromną siłę przyciągania? Jak łączą sztukę, technologię i psychologię w jedno wciągające doświadczenie? Odpowiedzi znajdziecie poniżej.
Gry wideo: przygoda w sercu UX
Każda gra to obietnica przygody, chwila, która pozwala zapomnieć o codzienności i wcielić się w bohatera własnej historii. Aby osiągnąć ten efekt, doświadczenie użytkownika musi być perfekcyjnie dopracowane. Mechanika gry, jako serce i dusza każdej produkcji, musi działać płynnie, dostarczać wyzwań i emocji. Przykłady takie jak Tetris czy Super Mario Bros. doskonale ilustrują, jak dobrze zaprojektowana mechanika może wciągnąć gracza na długie godziny.
Systemy progresji i nagród, które gry wykorzystują, sprawiają, że gracze odczuwają nieustanną motywację. Każdy zdobyty poziom czy unikalny przedmiot w grach RPG to chwila triumfu, która pozostaje w pamięci na długo. To właśnie te chwile sprawiają, że gracze wracają, chcąc odkrywać więcej i osiągać kolejne cele.
Nie można pominąć oprawy audiowizualnej, która jest sztuką sama w sobie. Grafika, muzyka i animacje łączą się, tworząc światy pełne szczegółów, które pochłaniają bez reszty. "The Legend of Zelda: Breath of the Wild" to przykład gry, która zachwyca swoją estetyką i głębią. Wrażenia wizualne są integralnym elementem doświadczenia użytkownika, wzmacniając immersję i budując emocjonalny związek z grą.
Keep reading with a 7-day free trial
Subscribe to 💜 PRODUCT ART 💜 to keep reading this post and get 7 days of free access to the full post archives.